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Machine learning engineer (python, ia)

Gijón (33200)
Hays
Publicada el 17 abril
Descripción

Estamos buscando un/a AI Backend Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, trabajando en el desarrollo de plataformas basadas en inteligencia artificial, ML y sistemas backend escalables en la nube.



Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.

La persona seleccionada participará de forma activa en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, dentro de una arquitectura moderna, distribuida y orientada a eventos.


Responsabilidades

* Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para sistemas basados en IA.
* Implementar y mantener pipelines de procesamiento de audio y speech.
* Integrar y optimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, HuggingFace Transformers).
* Trabajar con librerías de speech y audio ML como WhisperX.
* Desarrollar arquitecturas event‑driven utilizando RabbitMQ y sistemas de colas.
* Contenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes (GKE).
* Diseñar y mantener infraestructura sobre Google Cloud Platform (GCP).
* Colaborar en integraciones con APIs de IA externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs).
* Participar en procesos de CI/CD usando GitHub Actions.


Requisitos técnicos

* Experiencia sólida como Backend Engineer con Python.
* Conocimiento práctico de PyTorch y frameworks de ML.
* Valorable haber trabajado con HuggingFace Transformers.
* Experiencia en audio/speech ML y procesamiento de señal.
* Experiencia con Docker y Kubernetes.
* Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos.
* Experiencia en Google Cloud Platform, incluyendo: Cloud Storage (GCS), Cloud Functions, Compute Engine
* Buen entendimiento de Domain‑Driven Design (DDD) y Clean Architecture.
* Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.


Qué se ofrece

* Participación en proyectos punteros en IA aplicada.
* Entorno técnico exigente y colaborativo.
* Autonomía y peso real en decisiones técnicas.
* Modelo de trabajo flexible. xpzdshu
* Paquete salarial competitivo acorde a experiencia.

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