¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje? En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! Responsabilidades * Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos * Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos * A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes * Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales * Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos * Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados * Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos Habilidades clave * Compromiso y responsabilidad. * Iniciativa y orientación a resultados. * ️ Comunicación efectiva. * Autonomía y trabajo en equipo. * Capacidad de adaptación a entornos cambiantes. Requisitos mínimos * Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo * Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto. * Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años. * Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real. * Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones. * Experiencia en reporting y comunicación de resultados. * Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc. * Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s * Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.) ¿Qué ofrecemos? * Contrato indefinido. * Plan de carrera: tú marcas el ritmo. * Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...). * Excelente ambiente laboral. * Flexibilidad horaria. * Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!