¿Tienes experiencia diseñando arquitecturas de datos en AWS y quieres liderar iniciativas de IA Generativa, automatización inteligente y plataformas cloud de última generación? Esta oportunidad puede interesarte.
Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos AWS + IA para incorporarse directamente en cliente final, participando en proyectos estratégicos de transformación tecnológica en entornos altamente regulados y orientados a la innovación.
Trabajarás en el diseño de arquitecturas de datos escalables, seguras y resilientes, impulsando soluciones basadas en AWS, Data Lakes, Data Mesh e IA Generativa mediante Amazon Bedrock y frameworks avanzados de automatización inteligente.
REQUISITOS
· Más de 10 años de experiencia en arquitectura de datos y diseño de soluciones cloud.
· Experiencia sólida en ecosistema AWS: S3, Glue, Access Points, Aurora, Lambda, Kinesis, Redshift, Lake Formation, DynamoDB, Step Functions, Athena e IAM.
· Experiencia en diseño e implementación de Data Lakes y arquitecturas Data Mesh.
· Experiencia integrando soluciones de IA Generativa mediante Amazon Bedrock.
· Conocimientos en modelos fundacionales, orquestación, inferencia y seguridad aplicada a GenAI.
· Experiencia en Data Automation: pipelines de datos, orquestación y CI/CD aplicado a plataformas data.
· Experiencia trabajando con AgentCore o frameworks equivalentes de automatización inteligente y agentes IA.
· Experiencia en diseño e integración de MCP Servers (Model Context Protocol).
· Conocimientos sólidos en seguridad cloud, IAM, cifrado, observabilidad y arquitecturas zero-trust.
· Experiencia en entornos financieros o altamente regulados.
· Nivel de inglés B2.
· Valorable certificaciones AWS: AWS Solutions Architect, AWS Data Analytics o AWS Machine Learning. (NO LIMITA)
FUNCIONES
· Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y resilientes basadas en AWS.
· Definir blueprints, patrones y principios de arquitectura para ingesta, procesamiento, almacenamiento, gobierno y explotación del dato.
· Diseñar e integrar soluciones de IA Generativa mediante Amazon Bedrock.
· Diseñar pipelines de datos automatizados y estrategias de Data Automation.
· Diseñar soluciones que integren AgentCore como capa de automatización y lógica inteligente.
· Participar en el diseño e integración de MCP Servers para habilitar capacidades avanzadas de contextualización, ejecución de herramientas y orquestación de agentes IA.
· Implementar y mantener conectores, endpoints y protocolos seguros para acceso gobernado a datos y servicios corporativos.
· Definir buenas prácticas de seguridad cloud, IAM, cifrado y compliance regulatorio.
· Garantizar la trazabilidad, calidad del dato y cumplimiento del Data Governance corporativo.
· Definir políticas de observabilidad, monitorización y gestión del ciclo de vida del dato.
· Colaborar con equipos de ingeniería, data scientists, producto y plataforma para garantizar la coherencia tecnológica de las soluciones.
· Liderar técnicamente iniciativas cloud data y promover mejoras continuas en arquitectura y automatización.
¿QUÉ OFRECEMOS?
· Contratación indefinida y proceso de selección directo con cliente final.
· Salario entre 50.000€ y 70.000€ brutos anuales según experiencia.
· Modalidad 100% teletrabajo con visitas puntuales a Madrid.
· Horario flexible: Entrada entre las 8:00 y 9:00h y salida entre las 18:00 y 19:00h de lunes a jueves.
Viernes jornada intensiva de 8:00 a 15:00h.
· Jornada intensiva durante 2 meses y medio desde el 1 de julio.
· Participación en proyectos estratégicos de IA Generativa, automatización y arquitectura cloud avanzada.
· Entorno altamente tecnológico, colaborativo e innovador.
· Crecimiento profesional real y liderazgo técnico en iniciativas de alto impacto.
· Tecnologías punteras y equipos especializados.
Si buscas un proyecto estable, innovador y con gran impacto tecnológico dentro de entornos cloud y GenAI, esta es tu oportunidad. Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera profesional.
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.