En STRATESYS, impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional.
Misión del Puesto:
Buscamos un/a Especialista en IA para liderar la estrategia de conexión entre los modelos de lenguaje y las bases de conocimiento corporativas. Serás el/la responsable de construir el sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG ) de extremo a extremo, garantizando que las respuestas de la IA sean precisas, relevantes y estén fundamentadas en datos verificables.
* Diseñar, implementar y optimizar pipelines de ingesta de datos: procesamiento de documentos, chunking estratégico y generación de embeddings de alta calidad.
* Integrar, configurar y gestionar bases de datos vectoriales, tanto open-source (pgvector, FAISS, Milvus, Weaviate ) como servicios gestionados.
* Desarrollar los microservicios de búsqueda semántica y recuperación de información utilizando FastAPI o similar.
* Investigar y aplicar técnicas avanzadas de RAG (ej. reranking, query transformation) para mejorar la precisión y relevancia de los resultados.
* Contenerizar el sistema RAG con Docker para un despliegue consistente y escalable.
* Colaborar con los equipos de IA Generativa y Agentes para definir los contratos de API y asegurar una integración fluida.
* Establecer métricas y procesos de evaluación para medir la calidad del sistema de recuperación (ej. hit rate, MRR).
Experiencia: Se requiere un rango de 3 a 5 años de experiencia demostrable en roles de Ingeniería de Software o Ingeniería de Datos. Es imprescindible contar con un mínimo de 1-2 años de experiencia específica en el desarrollo de sistemas de búsqueda semántica, pipelines de NLP o la implementación de arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG). La remuneración y el nivel de seniority final se ajustarán en función de la experiencia y las competencias aportadas por el/la candidato/a.
Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Lingüística Computacional, Ciencia de Datos o campo relacionado.
Tecnologías:
* Experiencia sólida implementando sistemas RAG en producción.
* Dominio de Python y sus librerías de datos y NLP (Pandas, NLTK, Spacy).
* Conocimiento profundo de modelos de embedding y bases de datos vectoriales (pgvector es un plus).
* Experiencia construyendo APIs con FastAPI, Flask o Django .
* Competencia con Docker .
Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.
? Impacto directo: Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización.
? Formación continua con certificaciones técnicas.
? Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería)
? Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias.
? Descuentos comerciales exclusivos.
Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año.
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