¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
️♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
¿CUÁL SERÁ TU ROL?
Como Especialista Técnico de IA, serás responsable de diseñar y liderar el diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico en IA, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.
Esta posición tiene un componente técnico que es imprescindible, por lo que estarás hands-on.
Tus responsabilidades:
Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento.
Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales.
Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios.
Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción.
Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto.
Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos.
Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.
¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS?
Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o Llama. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs GANs.
Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT), etc…
Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ), vector search, y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.
Desarrollo con LangChain & LangGraph – Experiencia en orquestación de LLMs con LangChain y LangGraph para el diseño de agentes conversacionales complejos, flujos de conversación y generación de contenido estructurado.
Monitoreo y Evaluación de LLMs con LangSmith o LangFuse – Conocimientos en herramientas de observabilidad de LLMs, tracking de prompts y debugging en entornos de producción.
Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes, y bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB así como en .
Optimización y Despliegue de Modelos – Técnicas de optimización como quantization, distillation, y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton o ONNX Runtime. Así como manejo de contenerización en entornos CUDA.
Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP para la implementación de modelos escalables, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML) .
Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC .
Programación avanzada – Lenguajes como Python para el desarrollo de sistemas escalables.
Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y Generative AI .
Innovación y Research – Estar al día de las tendencias en IA, haber trabajado en papers, participar en la comunidad de IA, y evaluar constantemente mejoras en prompting y generación aumentada.
Comunicación efectiva – Explicar conceptos complejos de IA generativa a equipos técnicos y de negocio, creando documentación clara y estrategias de adopción.
Inglés alto C1 será fundamental puesto que nuestro clientes son extranjeros.
PERKS (BENEFICIOS)
Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
Retribución flexible.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding
Pack de Bienvenida
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...
And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.
SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.