Permanent employee, Full-time
Valencia
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Tu día a día
Buscamos incorporar una persona para desarrollar la preparación y ejecución de proyectos de I+D+i en el ámbito del análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos vinculados a materiales plásticos y sus procesos de transformación.
Tareas
Analizar procesos productivos y proponer soluciones digitales para su optimización, basados en Inteligencia Artificial, gemelos digitales, etc.Desarrollo de modelos predictivos de propiedades y procesado de materiales, desde la captura del dato hasta la solución al usuario final.Preparar ofertas, propuestas de trabajo.Preparar propuestas de proyectos de I+D+i, de acuerdo con plantillas institucionales.Coordinar y colaborar con diferentes departamentos de AIMPLAS.Realizar informes de Estados del arte.Realizar desarrollos técnicos.Analizar resultados y redactar conclusiones e informes.Presentar resultados.Visitar clientes para desarrollar negocio. Venta consultiva.Participar en las actividades de difusión, prospectiva tecnológica, divulgación y comunicación.Impartir cursos de formación sobre esta área de conocimiento.
Tu perfil
Alta capacidad analítica, organización, planificación, iniciativa, creatividad, flexibilidad, adaptación a los cambios, orientación al cliente, habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y vocación por las personas (cooperación y empatía) son elementos que buscamos en cualquier puesto en AIMPLAS.
Formación Requerida
Formación superior universitaria, preferentemente:
Grado en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información, Automatización y Robótica Industrial, Tecnología Digital y Multimedia, o similar.Conocimientos profesionales de Python, R, SQL, NoSQL, Fabric y herramientas de IA y análisis de datos (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn)Conocimiento en soluciones de entorno industrial:
AVEVA, Siemens MindSphere, Ignition o similares.Nivel alto de inglés y español.
Formación Complementaria
Valorable Máster de especialización en IA, Big Data, Industria 4.0 o Blockchain.
Experiencia Requerida
Creación y gestión de bases de datosAnálisis de datos y modelos predictivosDigitalización de producto y procesos industrialesAutomatización y robótica y electrónica de control y comunicacionesManejo de Python, R, SQL y herramientas de IA y análisis de datos. (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, etc.).
Se valorará experiencia en proyectos de convocatorias públicas y relación con clientes.
Disponibilidad para viajar nacional e internacionalmente.Carnet de conducir B1.
Creemos firmemente que la gestión de la Diversidad y la Inclusión nos aporta diferentes enfoques, perspectivas y puntos de vista complementarios fomentando que cada persona pueda desplegar su máximo potencial, aportar lo mejor de sí misma y permitiéndonos ser una compañía más innovadora y sostenible.
Se valorarán de forma positiva las candidaturas de personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento de la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).
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¿Quiénes somos?
AIMPLAS Es Un Centro Tecnológico Con Más De 30 Años De Experiencia En El Sector Del Plástico. Brindamos Soluciones a Empresas En Toda La Cadena De Valor, Desde Fabricantes De Materias Primas Hasta Transformadores y Usuarios Finales. Nuestro Propósito Es Doble
Damos valor a las empresas para que sean capaces de crear riqueza y así generar empleo.A través de la I+D+i contribuimos a resolver los retos a los que se enfrenta la sociedad en relación con los plásticos, para mejorar la calidad de vida de las personas y asegurar la sostenibilidad medioambiental.
¿Por qué AIMPLAS?
Consideramos estratégica la atracción y fidelización del talento. Esto se debe, por un lado, al hecho de contar con un propósito tan potente como el de dar respuesta a los retos a los que se enfrenta la sociedad desde la I+D+i, y por otro, el de hacer compatible esta actividad con el cuidado de las personas.
Para ello, planteamos una propuesta de valor en la que las personas lideran su desarrollo profesional y cuentan con un plan formativo a medida, así como con un plan de carrera para facilitar su crecimiento profesional.
Completan nuestra propuesta de valor una serie de beneficios que facilitan la conciliación con la vida personal como son la autogestión del tiempo y mejoras respecto a las licencias y permisos legalmente existentes, así como un ambicioso programa de acciones saludables con mejoras en la prevención de riesgos e iniciativas para promover hábitos saludables y bienestar psicosocial.
Your mission
We are looking to hire a person to develop and execute R&D&i projects in the field of advanced data analysis and the development of predictive models related to plastic materials and their transformation processes.
Your Responsibilities
Analyze production processes and propose digital solutions for their optimization, based on Artificial Intelligence, digital twins, etc.Develop predictive models for material properties and processing, from data capture to delivering solutions to end users.Prepare offers and work proposals.Prepare R&D&I project proposals in line with institutional templates.Coordinate and collaborate with different departments at AIMPLAS.Conduct state-of-the-art reports.Carry out technical developments.Analyze results and write conclusions and reports.Present results.Visit clients to develop business opportunities through consultative selling.Participate in dissemination, technology foresight, outreach, and communication activities.Deliver training courses related to this field of knowledge.
Your profile
A high level of analytical ability, organisation, planning, initiative, creativity, flexibility, adaptability to change, customer orientation, leadership skills, teamwork, and a people-focussed mindset (cooperation and empathy) are qualities we seek in every position at AIMPLAS.
Required Education
Higher university education, preferably in:
Data ScienceComputer ScienceIndustrial EngineeringTelecommunicationsInformation TechnologyIndustrial Automation and RoboticsDigital and Multimedia TechnologyOr similar fields
Professional Knowledge Of
Python, R, SQL, NoSQL, FabricAI and data analysis tools (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn)Industrial environment solutions:
AVEVA, Siemens MindSphere, Ignition, or similarHigh level of English and Spanish
Additional Education (Preferred)
Master’s degree specializing in AI, Big Data, Industry 4.0, or Blockchain
Required Experience
Creation and management of databasesData analysis and predictive modelingProduct and industrial process digitizationAutomation, robotics, and control and communication electronicsProficiency with Python, R, SQL, and AI/data analysis tools (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, etc.)Experience in public funding projects and client interaction is a plus
Availability for national and international travel.
Valid B1 driving license.
We firmly believe that managing Diversity and Inclusion provides us with different, complementary perspectives and approaches. It enables every person to reach their full potential, bring out the best in themselves, and helps us become a more innovative and sustainable organization.
Applications from individuals with a disability certificate equal to or greater than 33% will be positively considered, in compliance with the General Law on the Rights of Persons with Disabilities and their Social Inclusion (LGD).
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About Us
AIMPLAS is a Technological Center with more than 30 years of experience in the plastics sector. We provide solutions to companies throughout the value chain, from raw material manufacturers to transformers and end users. Our purpose is twofold:
We give value to companies so that they can create wealth and thus generate employment.Through R&D&I, we contribute to solving the challenges that society faces in relation to plastics, to improve people's quality of life and ensure environmental sustainability.
Why AIMPLAS?
We consider attraction and loyalty of talent to be strategic. This is due, on the one hand, to the fact that we have such a powerful purpose as responding to the challenges facing society through R&D&I, and on the other, to making this activity compatible with caring for people.
To this end, we propose a People Experience Strategy in which people lead their professional development and have a tailor-made training plan, as well as a career plan to facilitate their professional growth.
Our value proposition is completed by a series of benefits that facilitate the balance with personal life. For example, self-management of time, different scheduling options and other improvements. Additionally, we offer an ambitious program of healthy actions with improvements in risk prevention and initiatives to promote healthy habits and psychosocial wellbeing.
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