Senior Data Lead / Experto/a en Arquitectura y Gestión de Datos | Google Cloud · BigQuery · Looker · Python
Contratación directa por parte de Cliente
Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid.
Misión del puesto
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos y de los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos —especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS— sean confiables, explotables y escalables en un entorno cloud.
El rol actúa como referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting.
Requisitos (obligatorios)
* Experiencia senior/lead en datos, con capacidad demostrable para diseñar productos end‑to‑end:
* Arquitectura
* Pipelines
* Reporting BI
* Adopción por negocio
* Dominio de SQL y modelado para analítica (esquemas explotables, optimización orientada a BI).
* Experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery.
* Programación aplicada a datos con Python (automatización, data apps, soporte analítico).
* Capacidad de gobierno del dato: definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos.
* Comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.
* Experiencia colaborando o liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.
Responsabilidades principales
* Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) alineada con objetivos corporativos y necesidades de reporting.
* Mantener y evolucionar integraciones clave (ej.: Business Central → BigQuery) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad.
* Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal, etc.).
* Desarrollar o coordinar automatizaciones y data apps (ej.: app de generación de EEFF en Python + circuito de petición vía Jira).
* Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, GIS, etc.) y traducir necesidades en especificaciones claras de datos y analítica.
* Asegurar buenas prácticas en Google Cloud orientadas a analítica: BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions.
* Coordinar a un perfil externo (Data Engineer, parcial) para operación en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega.
* En el ámbito GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización, extracción de datos y analítica avanzada cuando aplique.
Stack tecnológico del entorno
* Cloud & Data Platform:
* Google Cloud
* BigQuery
* Cloud Storage
* Composer
* Functions
* Reporting / BI:
* Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal)
* Integración / Conectividad:
* Patrones ETL/ELT
* Conectores tipo Fivetran (ej.: Personio Business Central)
* Automatización:
* Python (apps internas, procesos)
* Jira (gestión de demanda/flujo)
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.
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