Experteer Overview
En este rol, formarás parte del Center of Excellence AI.DA para liderar soluciones Data & AI en entornos cloud y en procesos de preventa y entrega. Diseñarás arquitecturas Data Engineering/Data Warehousing con Databricks, asegurando gobernanza y coste-efectividad, y actuarás como asesor técnico del equipo comercial. Serás puente entre cliente y producto, traduciendo diferenciadores técnicos en valor de negocio. Buscamos a alguien orientado a negocio, capaz de liderar iniciativas técnicas y mentorear equipos, con visión estratégica y práctico. Esta posición te permite influir en proyectos complejos con clientes enterprise y promover mejores prácticas de gobernanza, CI/CD y observabilidad.
Compensaciones / Incentivos
• Liderar actividades de preventa end-to-end: discovery, scoping y definición de soluciones para interlocutores técnicos y de negocio
• Guiar evaluación técnica durante ventas como asesor del equipo comercial y apoyar decisiones de arquitectura
• Construir relaciones con cuentas enterprise y actuar como trusted advisor en Data & AI landscape
• Traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio y representar la voz del cliente hacia producto/partners
• Diseñar arquitecturas de Data Engineering/Data Warehousing (y AI/ML cuando aplique) sobre Databricks y nube pública
• Integrar Databricks con el ecosistema del cliente y con aplicaciones de terceros
• Asegurar gobernanza enterprise-grade con Unity Catalog
• Definir enfoques híbridos (federación de consultas) cuando migración completa no es posible
• Definir CI/CD para Databricks usando Asset Bundles y promover prácticas de ingeniería
• Diseñar observabilidad operacional y optimizar costes (FinOps)
• Alinear seguridad y gobierno con Unity Catalog y privilegios
• Crear activos reutilizables (reference architectures, how-tos, demos)
• Liderar workshops, formaciones y mentoring a equipos internos y del cliente
Responsabilidades
• 8-10 años de experiencia como Data Solution Architect (o equivalente)
• 3 años de experiencia con Databricks en entornos enterprise
• Experiencia demostrable en rol customer-facing y colaboración estrecha con ventas
• Dominio de arquitectura lakehouse y Unity Catalog para gobierno
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP
• Python + SQL (con Spark/Big Data) y visión de arquitectura de ingesta/transformation/serving
• Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue
• Observabilidad con system tables y enfoque FinOps
• Capacidad de trabajar en entornos híbridos y gestionar stakeholders
• Certificaciones cloud y Databricks
• Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada
Requisitos principales
• Trabajo híbrido/remoto
• Planes formativos personalizados
• Seguro de vida
• Bolsa de beneficios para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación
• Reubicación y patrocinio de visas (si aplica)
• Programa de bienestar y descuentos Wellhub