✨ ¡Capitole Consulting sigue creciendo — y queremos hacerlo contigo!
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una importante multinacional.
Buscamos un/a ML / IA Engineer
Un/a profesional con 3–5 años de experiencia que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de MLOps y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad.
Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IA
robusta y conforme.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos.
Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio.
Implementar y promover buenas prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues.
Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA.
Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables.
Aplicar principios de Model Risk Management y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento.
Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad.
Skills & Conocimientos
Sólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de Python .
Conocimiento profundo de Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs) .
Experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost .
Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, testing y despliegue).
Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente Azure, y herramientas de orquestación como Kedro .
Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato.
Dominio de flujos de trabajo con Git, pull requests y revisiones de código colaborativas.
✅ Requisitos clave
3–5 años de experiencia como ML Engineer, AI Engineer o rol similar.
Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción.
Conocimiento de Model Risk Management y frameworks de monitorización operativa.
Inglés nivel C1 o B2 alto, con buenas habilidades de comunicación.
Ubicación y condiciones
Ubicación: Madrid
Modalidad: Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remoto
Horario: Flexible
Verano: Jornada intensiva
Qué ofrecemos
€1.200 anuales de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones…).
Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional.
Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral.
Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole.
Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería.
WellHub (Gymforless).
Descuentos en grandes marcas a través de Club Capitole .
✨ Y por supuesto… nuestra comunidad
Team Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad!
Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo.
Y lo más importante… ¡un equipo increíble esperándote!
Aviso de Seguridad de la Información
La persona incorporada tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y los proyectos en curso.
Será obligatorio cumplir con las políticas de seguridad de la compañía y del cliente, así como firmar un NDA.