Para Red Eléctrica de España (Redeia), estamos gestionando una posición de Ingeniero de Gestión de Activos - Red de Transporte, que tiene las siguientes responsabilidades:
Diseño e implementación de criterios, soluciones y herramientas de gestión de activos, en procesos relacionados con todo el ciclo de vida de las instalaciones de la Red de Transporte.
Análisis de necesidades de usuarios e implementación de mejoras en sistemas existentes o diseño de nuevas soluciones que permita dar cobertura a dichas necesidades
Control y seguimiento de las actividades de gestión de la información de proyectos y activos de forma transversal en la compañía
Control de los procesos y sistema de calidad de la información, detectando anomalías y diseñando e implementado planes y medidas correctoras
Coordinación de equipos de trabajo multidisciplinares y equipos de soporte de la actividad
Coordinación de actividades de gestión del cambio
Participación activa en las políticas y estrategias de gobierno del dato, garantizando la seguridad, fiabilidad y trazabilidad de la información
Los requisitos serían los siguientes:
Grado universitario en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o titulaciones afines con experiencia relevante
Experiencia competente: Mínimo 3 años en:
Conocimiento de instalaciones de la Red de Transporte y procesos asociados (diseño, ingeniería, construcción, mantenimiento).
Experiencia en gestión y optimización de procesos, transformación digital y gobierno del dato
Metodologías de análisis de procesos y mejora continua (Lean, Kaizen,…).
Identificación y análisis de necesidades de negocio, análisis de alternativas
Gestión de iniciativas de digitalización y evolución de aplicaciones corporativas.
Experiencia en gestión del cambio y adopción operativa en entornos complejos
Definición y seguimiento de estrategias y planes de acción para la evolución de procesos, aplicaciones y algoritmos orientados a la salud, degradación, impacto o riesgos asociados a las instalaciones de la red de transporte.
Desarrollo de metodologías de análisis de riesgo
Monitorización y mejora de la calidad de datos usados en algoritmos y modelos predictivos.
Implementación de algoritmos complejos para diagnóstico y mantenimiento basado en condición o riesgo
Conocimientos técnicos
Herramientas de gestión de procesos y gobierno del dato
Familiaridad con plataformas de gestión de la demanda de aplicaciones y proyectos y metodologías ágiles
Tecnologías emergentes: ciencia de datos, algoritmos, IA, robotización.
Manejo de bases de datos relacionales - SQL
Herramientas de business intelligence - Power BI
Lenguaje de programación Python orientado a análisis de datos