Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA Generativa y agéntica!
Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.
IA aplicada, retos reales y tecnología puntera.
Si te interesa trabajar con LLMs, RAGs, agentes y sistemas multi-agente, y participar en proyectos de IA con impacto real, en Izertis estamos ampliando nuestro equipo de Inteligencia Artificial con un/a Ingeniero/a Senior de IA para un entorno técnico, colaborativo y de alto nivel.
Formarás parte del motor técnico del equipo de IA, con un rol hands-on orientado a prototipar rápido, iterar con usuarios internos y llevar modelos a producción con estándares reales de calidad. Trabajarás estrechamente con el Arquitecto de IA y el Ingeniero de Datos en el diseño e implementación de soluciones basadas en machine learning, deep learning y sistemas de agentes, enfocadas en automatización avanzada y casos de productividad.
El día a día combinará experimentación y delivery, integrando modelos y agentes en pipelines productivos con enfoque en rendimiento, escalabilidad y buenas prácticas de IA responsable.
Responsabilidades :
* Entrenar y desarrollar modelos de IA/ML/DL adaptados a casos de productividad (NLP, clasificación, predicción, embeddings, multimodal).
* Construir y probar agentes y sistemas multi-agente para automatización avanzada.
* Integrar modelos en pipelines de producción junto con el Arquitecto.
* Optimizar modelos para coste, latencia y escalabilidad.
* Construir RAGs, sistemas de retrieval y componentes conversacionales basados en datos corporativos.
* Participar en pruebas de concepto, prototipos rápidos y experimentos iterativos.
* Implementar mecanismos de IA segura para cumplimiento normativo y propósito ético y responsable de la IA.
* Definir métricas, monitorización, documentación y reproducibilidad.
Requisitos:
* 5 años en total como Ingeniero o Data Scientist.
* Últimos 3 años trabajando con IA Generativa.
* Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) + frameworks (PyTorch/Transformers, LangChain, LlamaIndex).
* Conocimientos de LLMs, RAG, embeddings, bases vectoriales, APIs.
* Familiaridad con agentes o interés sólido en aprender frameworks relacionados.
* Conocimiento de los requisitos normativos exigidos para Datos e IA.
* Experiencia básica en MLOps: Docker, CI/CD, model tracking.
* Buenas prácticas: testing, control de versiones, reproducibilidad.
* Capacidad para trabajar en equipo, aprender rápido y documentar bien.
¿Qué ofrecemos?
* Contratación indefinida.
* Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes del año y en verano (Julio y Agosto horarios de 8am a 3pm)
* Formación In-house y facilidades para participar en otros programas formativos.
* Equipo con gran ambiente laboral .
* Desarrollo profesional continuo: Formación avanzada en IA, machine learning y MLOps, con acceso a herramientas y frameworks de última generación.
* Innovación y visibilidad: Participación en proyectos estratégicos de transformación de IA, ampliando tu impacto en la empresa y el sector.
* Mentoría y aprendizaje: Trabajo cercano con arquitectos y expertos en datos, fomentando la transferencia de conocimiento y el aprendizaje acelerado.
* Dispondrás de 22 días de vacaciones laborables, y tendrás libre el día de tu cumpleaños. Los días 24 y 31 de diciembre, ¡también están para disfrutarlo!
* Podrás configurar tu propio Plan de Retribución Flexible, adaptando según tus necesidades e intereses los siguientes productos: Seguro médico, Tarjeta Restaurante, Tarjeta Transporte y Guardería. Y si te interesa adquirir acciones de Izertis, también podrás.
¿Quiénes somos? xcskxlj
Izertis, con más de 29 años de experiencia, cotizada en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.