Descripción de la empresa
¿Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo antes posible para no perder la oportunidad.
T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.
Descripción del empleo
Ubicación : Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia o A Coruña.
Funciones y Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning orientadas a entornos productivos.
Implementar y mantener pipelines de MLOps que cubran entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitorización de modelos.
Colaborar con Data Scientists para transformar prototipos y notebooks en soluciones robustas, escalables y mantenibles.
Desarrollar servicios y APIs para el consumo de modelos de IA en aplicaciones y procesos de negocio.
Asegurar la calidad del código, aplicando principios de ingeniería del software (testing, modularidad, documentación).
Automatizar despliegues de modelos y componentes de IA mediante CI/CD.
Implementar mecanismos de monitorización de modelos (rendimiento, drift, calidad de datos).
Integrar soluciones de IA con plataformas de datos y sistemas cloud.
Participar en la definición de estándares técnicos, buenas prácticas y arquitectura de soluciones de IA.
Trabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares.
Requisitos
Requisitos Imprescindibles:
Entre
5 y 6 años de experiencia
en
desarrollo de soluciones de IA / Machine Learning o ingeniería de software aplicada a IA.
Formación sólida en ingeniería del software (diseño, testing, control de versiones, buenas prácticas).
Dominio de
Python
y ecosistema de
librerías de ML
(scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
Experiencia en
MLOps
y ciclo de vida completo de modelos.
Conocimiento de
CI/CD
y control de versiones con
Git.
Experiencia en contenedores y orquestación ( Docker, Kubernetes ).
Familiaridad con despliegue de modelos como servicios ( REST APIs, batch, streaming ).
Experiencia trabajando en al menos un entorno
Cloud
(Azure, AWS o GCP).
Conocimiento de integración de modelos con pipelines de datos.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Requisitos Valorables:
Experiencia con plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, cloud-native tools).
Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation).
Conocimiento de modelos de Deep Learning o LLMs y su despliegue en producción.
Experiencia en entornos regulados o con requisitos de gobernanza de IA.
Certificaciones Cloud o de IA/ML (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer).
Información adicional
¿Qué te ofrecemos?
Contexto y flexibilidad
Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
Horario flexible
4 semanas de teletrabajo al año
Desarrollo profesional
Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
Sesiones de Mentoría a nivel integral y Experience Days
Compensación y beneficios
Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
Telemedicina
Seguro de vida y accidentes
Fondo social Bienestar y tiempo libre
Más de 26 días laborables de vacaciones al año
Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo! xhfqzwm
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.
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