¡Hola Red Data!
¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?
¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!
Descripción del Rol:
Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.
Responsabilidades Clave:
Modelado y Predicción
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
Realizar ingeniería de características y selección de variables.
Evaluación y Mantenimiento
Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.
Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.
Desarrollo en Python
Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.
Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.
Colaboración y Documentación
Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.
Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
Requisitos Técnicos:
Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)
Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción
Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python
Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros
Capacidad para trabajar con bases de código existentes
️ Inglés C1 (obligatorio)
Se Valorará:
Experiencia con equipos internacionales o multiculturales
Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake
Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)
Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)
Condiciones del Servicio: 100% remoto (desde España o Portugal)
Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)
Freelancers aceptados
¿Te interesa?
¡Envíanos tu CV a lucia.urieta@hays.es!