En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.Aquí no te quedarás en el notebook.¿Cuál sería tu misión?Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.¿Qué esperamos de ti?3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).Experiencia en Azure Machine Learning.Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).¿Qué podremos ofrecerte?La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.Además de:Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra.Trabajamos con propósito y con impacto real.Contrato fijo con revisiones de categoría y salario anuales.Impulsamos tu aprendizaje continuo.Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar.Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA U