Data & AI Governance & Oversight AnalystCountry: SpainES EL MOMENTO Santander () está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino.
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Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .
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Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real .
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Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen .
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Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
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Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) es la división global que da soporte a algunos de los clientes corporativos e institucionales más complejos y sofisticados del mundo, ofreciendo servicios personalizados y productos mayoristas de valor añadido.
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EL IMPACTO QUE GENERARÁS Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) está buscando un/a Data & AI Governance & Oversight Analyst con base en Madrid .
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Buscamos un Analista de gobernanza y supervisión de datos e inteligencia artificial que ayude a definir, supervisar y coordinar las iniciativas de datos e inteligencia artificial de SCIB, garantizando el cumplimiento de las expectativas normativas, los marcos de riesgo y las prioridades empresariales.
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Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
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Las principales responsabilidades del equipo son: Gobernanza Definir, implementar y desarrollar el modelo de gobernanza de datos e inteligencia artificial de SCIB, garantizando la alineación con los estándares del Grupo, los requisitos normativos y los objetivos estratégicos de SCIB.
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Establecer mecanismos de supervisión para las iniciativas de datos e inteligencia artificial, garantizando un control adecuado, la evaluación de riesgos y el cumplimiento de las políticas internas y externas.
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Promover la adopción responsable de la inteligencia artificial, garantizando un uso ético, transparente y seguro de los datos y las tecnologías avanzadas en todo SCIB.
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Impulsar una cultura basada en los datos dentro de SCIB, fomentando la comprensión, la adopción y la responsabilidad a nivel de las partes interesadas de alto nivel.
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Supervisión de las iniciativas de datos e inteligencia artificial Consolidar y priorizar la cartera de datos e inteligencia artificial en todo SCIB, garantizando la visibilidad, la coordinación y la alineación con las necesidades del negocio.
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Proporcionar una supervisión integral de las iniciativas, garantizando una ejecución eficaz, el cumplimiento de los procesos de gobernanza y la obtención de resultados medibles.
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Actuar como punto central de coordinación entre los equipos globales y locales (Operaciones, Riesgos, Tecnología, Mercados, Cumplimiento, Finanzas, etc.).
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Supervisar el rendimiento de los proyectos, los riesgos, las dependencias y el cumplimiento de las políticas de SCIB y del Grupo.
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Controles, gestión de riesgos y alineación normativa Garantizar que SCIB cumpla los requisitos normativos relacionados con la IA, la gobernanza de datos, el riesgo de los modelos, la privacidad de los datos y la resiliencia operativa.
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Implementar marcos para la calidad de los datos, el linaje, la catalogación, la gestión de metadatos y la gobernanza de modelos.
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Supervisar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, las directrices del BCE/SSM, las políticas de riesgo de modelos (MRM) y las normativas de privacidad de datos (RGPD).
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Apoyar las auditorías, las revisiones normativas y las evaluaciones de control interno relacionadas con los datos y la IA.
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LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza.
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Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización.
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Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
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Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
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Experiencia competente Al menos años de experiencia en datos y análisis, ingeniería de datos, IA/ML, gobernanza de datos o tecnología dentro de los servicios financieros o entornos regulados similares.
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(Obligatorio) Experiencia demostrada en programas de datos e inteligencia artificial con un fuerte enfoque en la gobernanza, la supervisión y el cumplimiento normativo.
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(Obligatorio) Educación Administración de Empresas, Ingeniería o relacionado.
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(Obligatorio) Máster en Big Data, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un MBA.
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(Deseable) Idiomas Nivel alto de inglés (C o superior).
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