¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA? Nuestro cliente busca nuevos compañeros capaces de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización.
¿Qué harás?
Participar activamente en el diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agente, aportando propuestas y enfoques innovadores.
Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG).
Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y configuración eficiente de servidores MCP.
Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales).
Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización.
Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes.
Proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo.
¿Qué necesitamos de ti?
Imprescindible:
Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables.
Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente).
Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares.
Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP y bases de datos avanzadas.
Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.).
Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...).
Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic...).
Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning.
Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados.
Muy valorable:
Nivel alto de inglés (oral y escrito).
Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise.
Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS).
Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico.
Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster).
Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless.
Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada.
Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect).
Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.
Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua.
CONTRATO DIRECTAMENTE CON NUESTRO CLIENTE
Ubicación: Sanchinarro (Madrid capital)
Modalidad de trabajo: 4 días presenciales y 1 de teletrabajo
Horario: 9 a 18h todo el año (flexibilidad para entrar y salir, pero no hay jornada intensiva)
Banda salarial: 40 - 60.000€ brutos anuales
Beneficios a negociar con ellos