Ingeniero/a SW de IA Especializado en Reinforcement Learning
¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?
Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.
¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo?
Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
Ambiente Transparente y Cercano: Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado.
Proyectos Innovadores: Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.
Equipo Humano: Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.
Crecimiento Profesional: Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.
Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.
Impacto Global: Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.
Movilidad Nacional e Internacional: Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.
Formación continuada: en Open University, además de acceso abierto a la plataforma Udemy for Business, con más de 3.000 cursos especializados.
Otros Beneficios: Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada.
Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo:
* Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow.
* Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.
* Crear y personalizar entornos de simulación utilizando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL.
* Desarrollar entornos que reflejen las complejidades y dinámicas del tráfico aéreo para asegurar la efectividad de los modelos.
Optimización y Diseño de Recompensas:
* Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL.
* Optimizar los parámetros y estrategias de los modelos para maximizar su rendimiento en entornos simulados.
* Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo.
* Desarrollar modelos que permitan la cooperación y coordinación entre múltiples agentes para mejorar la eficiencia y seguridad del tráfico aéreo.
Despliegue y Mantenimiento de Modelos:
* Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción.
* Integrar flujos de trabajo CI/CD para asegurar la actualización y mantenimiento continuo de los modelos.
En Indra, valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte!
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.
Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!
#J-18808-Ljbffr