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Machine Learning
en una empresa Multinacional líder en el sector te tecnologías de comunicaciones para el transporte aéreo? Desde
Oxigent Technologies
seleccionamos un/a
Machine Learning Engineer especialista en RAG
para dirigir el ecosistema técnico del equipo de IA, con el fin de desarrollar, implementar y mantener de manera eficiente los modelos de aprendizaje automático
¿Cuáles serán tus funciones principales? · Diseñar y entrenar modelos de ML / Deep Learning (especialmente NLP, transformers, LLM). · Diseñar e implementar arquitecturas RAG: ingesta de datos, generación de embeddings, configuración de bases de datos vectoriales y lógica de recuperación. · Desarrollar servicios backend en Python (FastAPI o similar) para exponer modelos vía API.· Gestionar y desarrollar el proceso de aprendizaje automático que da soporte a los productos. · Participar en el ciclo completo: experimentación, pruebas, paso a producción, monitorización y mejora. · Colaborar con perfiles de negocio y desarrollo para traducir necesidades en casos de uso de IA. · Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas (tests, revisión de código, CI/CD).
Para ello, ¿qué vas a necesitar? · +2 años de experiencia en el rol · Experiencia en NLP / LLM (entrenamiento, fine-tuning o integración). · Experiencia en arquitecturas RAG. · Dominio de Python y librerías de ML/IA (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain). · Conocimientos básicos de Docker y despliegue.
¿Qué te ofrecemos? · Contratación indefinida a través de Oxigent. · Salario acorde a la experiencia aportada
(hasta 50.000 euros brutos al año)
. · Horario flexible de entrada y salida. · Modalidad de trabajo
Hibrida
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Cheque Formación
para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. ·
Seguro médico privado. · Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. · Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. ¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.