Data engineer (cuenca)

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data.

💼 ¿Qué ofrecemos?

- Contratación indefinida.
- Modalidad Híbrido. 3-4 veces al año durante un par de días presencial en Málaga.
- Horario: 40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva.
- Salario: 38K – 43K € brutos/año en función de experiencia.
- Seguro médico y dental con DKV (retribución adaptable).
- Acceso a OpenWebinars con más de 1.000 cursos disponibles.

🔎 ¿Qué buscamos?

- Experiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data.
- Experiencia avanzada en Scala y/o Java.
- Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning).
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable).
- Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud.
- Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake).
- Experiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente).
- Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA.
- Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git).

🎯 Requisitos:

- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data.
- Experiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark).
- Experiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento.
- Sólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos).
- Experiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake.
- Experiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M.
- Capacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio.
- Experiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Conocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato.

💡 Buscamos perfiles con visión integral: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto.

📩 Si te interesa o conoces a alguien que encaje, ¡no dudes en contactar!

En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.