¿Tienes experiencia y quieres seguir creciendo en el área de data engineer? ¿Te interesa seguir desarrollando tu carrera en proyectos estables?
¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.
Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 paises y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid.
Llevamos a cabo servicios de IT e ingeniería apasionantes y con las últimas tecnologías. Cuidamos de trabajadores mediante el trato humano que nos caracteriza y por ello te impulsamos para seguir creciendo sin límites!
Nuestro objetivo: Crecer e impulsar en equipo el liderazgo digital para innovar y marcar la diferencia basándonos en la responsabilidad social tecnológica, conectando personas y tecnología.
Tus funciones:
1. Participación en el ciclo de vida del dato
* Apoyo en tareas de recolección, validación y análisis básico de datos, bajo supervisión del equipo.
* Colaboración en la monitorización de procesos de datos existentes y en la identificación de incidencias simples.
* Comprensión inicial del ciclo de vida del dato y su impacto en los productos de datos.
2. Desarrollo y scripting
* Conocimientos Python o cualquier otro lenguaje aplicados al tratamiento de datos (scripts sencillos, notebooks, ETL básicos).
* Capacidad para leer, entender y modificar código existente con acompañamiento.
3. Integraciones y Cloud
* Conocimiento introductorio en consumo de APIs (REST) y formatos habituales (JSON, CSV).
* Conocimiento Cloud, preferentemente Google Cloud (BigQuery, Storage, etc.).
* Disposición para formarse en servicios Cloud y buenas prácticas asociadas.
4. Gestión de código
* Uso básico de Git para control de versiones (clonar repositorios, commits, ramas simples).
* Familiarización con herramientas colaborativas como GitLab.
5. Bases de datos y modelos de datos
* Conocimientos fundamentales de bases de datos:
* Relacionales y no relacionales (conceptos).
* Data Warehouse y Data Lake.
* Conocimientos de SQL y primeras consultas sobre entornos analíticos como BigQuery.
6. Arquitectura y modelado de datos
* Comprensión teórica de modelos y arquitecturas de datos.
* Apoyo en la documentación y revisión de modelos definidos por perfiles más senior.
7. Desarrollo y arquitectura de aplicaciones
* Nociones básicas de desarrollo de aplicaciones y arquitecturas MVC.
* Comprensión general de cómo los datos se integran y procesan dentro de una aplicación.
8. Metodologías de trabajo
* Conocimiento introductorio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
* Participación en ceremonias ágiles como observador/a o colaborador/a activo/a.
9. Competencias personales
* Trabajo en equipo y buena comunicación.
* Capacidad analítica y atención al detalle.
* Alta capacidad de aprendizaje, curiosidad técnica y adaptación a nuevas tecnologías.
* Actitud proactiva y orientación a la mejora continua.
Modelo:
Hibrido dos días teletrabajo.
Oficinas ubicadas cerca del metro quevedo.
Verano Jornada Intensiva
Tus beneficios: ¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Technologies? xsgfvud, aquí encontrarás motivos para ello:
PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades...
ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Technologies cerca de ti en todo momento.
CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario