Buscamos un/a profesional con sólida base técnico/a y visión estratégica para liderar iniciativas de mejora de procesos operativos utilizando herramientas y enfoques basados en inteligencia artificial. Esta persona será responsable de identificar oportunidades de optimización en áreas clave como logística, producción y forecast, así como desarrollar soluciones inteligentes, incluyendo chatbots con modelos de lenguaje (LLM), que automaticen y mejoren la toma de decisiones en la organización.
Trabajaría en las oficinas de Reus en colaboración con el equipo de IA en India.
Responsabilidades Principales:
* Aplicar técnicos/as de inteligencia artificial para optimizar la logística de almacenes y la gestión de inventarios, priorizando soluciones autónomas que reduzcan la intervención humana.
* Desarrollar modelos de análisis de eficiencia productiva utilizando datos históricos provenientes del ERP, con enfoque en machine learning para detección de cuellos de botella y proyección de tiempos.
* Diseñar y entrenar modelos de forecast de demanda utilizando algoritmos avanzados (machine learning supervisado, series temporales, deep learning, etc.).
* Liderar el desarrollo e integración de chatbots basados en LLM (como GPT) para automatizar flujos de información, soporte y consultas técnicos/as internas.
* Colaborar estrechamente con equipos de datos, operaciones y tecnología para desplegar soluciones escalables basadas en IA.
* Participar en la construcción de pipelines de datos enfocados en entrenamiento de modelos, evaluación de resultados y mejora continua de sistemas inteligentes.
* Mantenerse actualizado/a sobre avances en IA aplicada a procesos industriales y proponer innovaciones adaptables al negocio.
Requisitos:
* Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticos/as, o carrera afín con especialización o experiencia en inteligencia artificial.
* Experiencia práctica en desarrollo de modelos de machine learning aplicados a problemas operativos o industriales.
* Dominio de herramientas y librerías de IA como Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
* Conocimientos en NLP y experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLMs), incluyendo su aplicación en chatbots.
* Capacidad de trabajo con datos estructurados desde ERP o bases de datos (SQL, APIs, ETL básico).
* Pensamiento crítico, autonomía técnico/a y orientación a resultados.
Deseables:
* Experiencia con frameworks de MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow).
* Conocimiento de arquitecturas modernas de IA generativa.
* Experiencia en despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
* Inglés técnico/a avanzado.
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Requisitos.
Responsabilidades
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