Application of Quantum Computing to Machine Learning in Railway Digital Twins
El Departamento de Ingeniería Mecánica y Materiales de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Navarra (Tecnun) busca un candidato para realizar una tesis doctoral centrada en explorar la utilización de la computación cuántica para la resolución de algoritmos de Machine Learning presentes en el sector ferroviario.
First, an analysis of the most relevant applications/algorithms (quantum machine learning, optimization,…) and the impact that quantum technology can have on the CAF group, according to its current and future needs, will be carried out.
Second, Quantum Machine Learning will be chosen as a field of application because of its relation with neural network studies that are currently being carried out in the framework of another PhD. The candidate will work on the transformation of the current real industrial problem to the framework of quantum computers and its subsequent resolution. It is expected that in order to realize this example the problem will have to be simplified, but it will allow to establish requirements for its future use. The doctoral thesis will be carried out in close collaboration with CAF I+D.
Offer Details
* Contrato 1 año, prorrogable por 3 años más.
* Durante la realización de la tesis el candidato recibirá y adquirirá formación en:
o Aspectos generales de Computación Cuántica y, más en concreto, de Quantum Machine Learning.
o Empleo de diferentes tipos de redes neuronales para la resolución de problemas reales en ingeniería.
o Sistemas ferroviarios y los modelos físicos que los representan.
* Actividades formativas para el desarrollo científico, profesional y personal.
* Jornada laboral:
o Horario de invierno: 7,75 horas diarias
o Horario verano: 5,5 horas diarias entre el 15 de junio y el 31 de agosto.
* Vacaciones: 23 días laborables + Navidades (24 dic.-2 enero).
Qualifications
* Máster en Ingeniería Industrial o en Ingeniería Mecánica. No se discartan perfiles provenientes de otros Másteres en Ingeniería con una sólida base matemática.
* Idiomas: Inglés.
* Software: Python, Matlab.
* Conocimientos de programación.
* Conocimientos en herramientas de Machine Learning y Deep Learning.
* Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinar.
Fecha cierre de oferta: 30/06/2025
Fecha de incorporación: lo antes posible
Starting date: inmediate
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