Lleva tu carrera al siguiente nivel con Amaris Consulting como Ingeniero de datos (Data Engineer).
Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.
Únete a un equipo internacional, crece en un grupo global con un volumen de negocio de 800 millones de euros y más de 1.000 clientes en todo el mundo, en un entorno ágil e innovador. Buscamos un perfil con experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables y de alta calidad, con capacidad para trabajar en entornos cloud y en colaboración con equipos multidisciplinarios. 3 años de experiencia
en
roles
relacionados con el
desarrollo y modelado de datos.
~ Dominio avanzado de
SQL
,
DBT
y JINJA para transformación y modelado de datos.
~ Conocimientos sólidos en
modelado de datos
(BI / Relacional), incluyendo estrategias como
Entity Relationship, Data Vault, Star Schema y Snowflake
, en entornos de
Data Lake
.
~ Experiencia en el diseño de
modelos de datos lógicos y físicos
en arquitecturas cloud escalables.
~ Conocimientos en
procedimientos de control de calidad de datos
(data quality).
~ Experiencia con
Power BI
: modelado de data marts, creación de dashboards y visualizaciones interactivas.
~ Conocimientos en
Python
y en
orquestación de flujos de datos
(Apache Airflow, AWS Step Functions, etc.).
~ Nivel de inglés
B2 o superior
#Diseñar y desarrollar
modelos de datos lógicos y físicos
en un entorno cloud basado en
Data Lake
.
Desarrollar
scripts de transformación
desde datos en bruto (raw data) hasta datos listos para la toma de decisiones, asegurando el control de calidad del dato.
Elaborar
documentación técnica
y guías para usuarios finales asociadas a los desarrollos realizados.
Integrarte en un
equipo de desarrollo ágil (Agile), multidisciplinar e internacional, aportando una actitud proactiva y colaborativa.
Participar en el
mantenimiento y evolución de las soluciones
una vez desplegadas en producción.
Colaborar en la construcción de
pipelines de datos
y en la integración de fuentes heterogéneas (ETLs, APIs, etc.).
Asegurar la
integridad, rendimiento y escalabilidad
de las estructuras de datos
#Únete a un equipo dinámico de profesionales talentosos y descubre un entorno lleno de crecimiento y oportunidades:
Crecimiento rápido
gracias a una carrera personalizada y evaluaciones salariales regulares. El 70% de nuestros líderes actuales comenzaron en posiciones junior.
Desarrollo de habilidades
a través de nuestro catálogo en la
Technology Academy
, plataforma
Udemy
, clases de idiomas, webinars y talleres.
Presupuesto anual personal
para formación y certificaciones pagadas por la empresa.
Políticas flexibles
: trabajo remoto, horarios adaptables y excelentes beneficios sociales: tickets de transporte y restaurante, apoyo en guarderías y seguro médico privado.
Oportunidad de
desarrollo profesional y personal
en un entorno internacional y diverso.
Por ello, damos la bienvenida a candidaturas de todos los perfiles cualificados, independientemente de género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil o discapacidad. xqysrnh