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Ai lead arquitecto mlops & llmops (gcp) (castro urdiales)

Castro-Urdiales
Axpe Consulting
Arquitecto
Publicada el 26 noviembre
Descripción

Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)

Proyecto estable | Contrato indefinido | 100% remoto | España

Área de Advanced Analytics & AI

En Axpe Consulting estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps en un proyecto enterprise de gran escala dentro del sector retail.

Formarás parte de un entorno de alto nivel tecnológico, con fuerte apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA.

Tu misión

Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end.

Qué harás

- Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI en GCP.

- Diseñar pipelines E2E con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring).

- Establecer estándares de MLOps/LLMOps: Model Registry, versionado, trazabilidad, CI/CD, IaC, linaje y gobierno.

- Diseñar serving escalable (Endpoints / Cloud Run) con canary, blue/green y métricas SLO/SLA.

- Implementar observabilidad integral: drift, performance, costes (FinOps), auditoría y seguridad.

- Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el time-to-value.

- Liderar buenas prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, IA Responsable).

Stack y entorno tecnológico

Trabajarás en una plataforma 100% GCP, con:

- Datos: BigQuery, Dataflow (batch/stream), Pub/Sub, Feature Store.

- IA/ML: Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints/Batch Prediction.

- Exposición: Cloud Run + API Gateway.

- GenAI: Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents/tool-use.

- Looker: LookML como semántica y dashboards operacionales.

- MLOps/IaC: CI/CD (Cloud Build/Jenkins/GitLab), Terraform/Ansible, DVC/MLflow/Vertex Experiments.

Lo que buscamos

- 7–10+ años en Data/ML, con modelos en producción sobre GCP.

- Dominio sólido de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitectura cloud.

- Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry).

- Background resistente en MLOps y LLMOps avanzado.

- Experiencia en Cloud Run + API Gateway, patrones de despliegue y observabilidad.

- Buen nivel de Python y SQL.

- Conocimientos sólidos de IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad.

- Valorable: Spark/Dataproc, optimización GPU, RAG, graph/RAG, A2A/MCP, casos retail.

Qué ofrecemos

- Contrato indefinido desde Axpe Consulting.

- Proyecto muy estable, estratégico y con amplio recorrido.

- Remoto al 100% desde cualquier punto de España.

- Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad.

- Posibilidad de tener voz real en el roadmap y decisiones de arquitectura.

Required Skill Profession

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