La oportunidadEstamos buscando un/a AI Engineer para desarrollar y poner en marcha soluciones de IA agéntica, diseñar flujos de trabajo inteligentes y sistemas impulsados por LLMs que transformen la forma en que operan nuestros clientes.
Tus principales funciones
Desarrollo de soluciones de IA agéntica utilizando plataformas open‐source y low‐code/no‐code (p. ej., Dify, Flowise, Langflow, n8n), construyendo flujos de trabajo multi‐paso e integrando LLMs en aplicaciones listas para producción.
Pipelines RAG: construir y mantener pipelines de retrieval‐augmented generation (indexación, chunking, embeddings, estrategias de recuperación, grounding) para proporcionar a los agentes contexto fiable.
Integración de sistemas: conectar agentes con sistemas corporativos (APIs, bases de datos, repositorios documentales, plataformas de workflow/mensajería) con credenciales seguras y entrada/salida estructurada.
Observabilidad y evaluación de soluciones de IA: implementar telemetría (logs, trazas, métricas), evaluar el comportamiento de los agentes (calidad, seguridad, latencia, alucinaciones) y apoyar la mejora continua.
Prompt engineering: desarrollar, probar y optimizar prompts usando evaluaciones offline/online, tests de escenarios/adversariales y patrones de fiabilidad como autocrítica, validación y fallbacks.
Colaboración multifuncional: trabajar con ingenieros, data scientists y SMEs para traducir procesos de Financial Services/Banca en soluciones agénticas escalables; contribuir a documentación, runbooks y despliegues en distintos entornos.
Requisitos
1–4 años como AI engineer, LLMOps engineer o roles relacionados.
Experiencia práctica con plataformas de IA agéntica (open‐source y/o low‐code/no‐code) como Dify, Flowise, Langflow o n8n, incluyendo la construcción de flujos multi‐paso y la integración de LLMs en aplicaciones.
Desarrollo de flujos agénticos: experiencia diseñando workflows que planifican, razonan y ejecutan tareas multi‐paso con guardrails adecuados, gestión de errores, ruteo y pasos human‐in‐the‐loop.
Experiencia sólida en Python, incluyendo clientes de API, procesamiento de datos y desarrollo modular de servicios.
Experiencia trabajando en entornos de prototipado rápido y entornos de IA de nivel enterprise siguiendo buenas prácticas de LLMOps.
Comprensión sólida de patrones agénticos (planificación, uso de herramientas, memoria, salidas estructuradas) y diseño RAG (vector stores, embeddings, estrategias de recuperación, grounding).
Familiaridad con stacks de observabilidad, frameworks de evaluación y metodologías de calidad/seguridad para LLMs y agentes.
Interés o experiencia en Financial Services/Banca (onboarding, riesgo, operaciones, compliance, procesos regulatorios); experiencia en FinCrime/AML/KYC es un plus.
Qué te ofrecemos
Wellbeing HUB: políticas y acciones para la salud física y mental.
Seguro de Vida y Accidentes.
Oficina Bankinter con condiciones especiales.
Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería).
Flexibilidad y conciliación
Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.
Desarrollo profesional
Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.
Compromiso social
Acciones de impacto social desde la Fundación EY.
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