NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.
Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.
Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data y formar parte de un equipo multidisciplinar?
En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en Data Engineering con orientación hacia IA, para unirse al equipo de Data&Analytics;.
¿Cuál sería tu misión?
Desarrollo y operación de soluciones de datos en entornos reales, diseño de modelos robustos y mantenibles, estabilidad, rendimiento y monitorización de pipelines, mejora continua de procesos y reducción de tareas repetitivas; adopción progresiva de IA para soporte al desarrollo y operación.
Tu día a día se centrará en:
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos en entornos productivos.
- Definir y evolucionar modelos de datos, garantizando calidad, fiabilidad y escalabilidad.
- Trabajar en el core técnico de soluciones de datos end-to-end.
- Colaborar de forma continua con equipos técnicos y responsables del servicio.
- Implementar controles de calidad del dato, sistemas de alertado y documentación técnica.
- Participar en iniciativas de automatización de procesos y mejora de la observabilidad.
- Explorar el uso de IA como apoyo al trabajo de Data Engineering.
¿Qué esperamos de ti?
Nos encantaría conocerte si:
- Tienes 3 o más años de experiencia en proyectos de Data.
- Cuentas con experiencia sólida como Data Engineer en entornos productivos.
- Dominas SQL avanzado y técnicas de modelado de datos.
- Tienes buen conocimiento de modelado de datos y plataformas de datos.
- Tienes interés real en automatización y en la evolución del rol de Data Engineering.
Valoramos experiencia en:
- Plataformas de datos en AWS, Azure o GCP.
- Herramientas de automatización y orquestación.
- Uso de IA aplicada al data engineering (documentación, validaciones, apoyo al desarrollo).
- Prácticas de calidad del dato y observabilidad.
¿Qué podremos ofrecerte?