¡Únete a nuestro equipo de Ingeniería del Dato!
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
En nuestra apuesta por liderar la transformación tecnológica, queremos reforzar el equipo con un/a Ingeniero/a del Dato Senior para incorporarse al proyecto SCOMCE – PILAR C2, un programa estratégico orientado a la evolución de capacidades críticas basadas en datos.
¿Qué harás?
• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL / ELT).
• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y validación automática del dato.
• Monitorizar el rendimiento de los flujos de datos y optimizar tiempos de procesamiento.
• Trabajar con grandes volúmenes de información en entornos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica avanzada e IA.
• Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y procesos de transformación.
• Participar en la automatización y despliegue de pipelines mediante procesos CI/CD.
• Mantenerte actualizado/a en nuevas tecnologías de datos y contribuir a la mejora continua de las plataformas.
¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!
Experiencia sólida en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
Dominio avanzado de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.
Conocimiento de herramientas de orquestación y flujos de datos (Airflow, NiFi, Prefect u otras).
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Manejo de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro y CSV.
Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
Conocimientos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Valorable experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
Valorable experiencia en plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
Conocimientos básicos en gobierno del dato y gestión de metadatos.
Titulación en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.
Inglés mínimo nivel B2.
Disponibilidad para trabajar en modelo híbrido en Alcobendas (Madrid).
Lo que te ofrecemos
• Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder en Defensa con más de 50.000 profesionales.
• Proyectos Innovadores y de Alto Impacto : Iniciativas estratégicas basadas en datos con proyección nacional e internacional.
• Ambiente Cercano y Colaborativo : Trabajo en equipos multidisciplinares altamente especializados.
• Autonomía y Flexibilidad : Modelo híbrido con hasta un 60% de teletrabajo.
• Plan de carrera personalizado : Desarrollo profesional alineado con tus objetivos y especialización técnica.
• Formación continua : Acceso a Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos).
• Beneficios y descuentos exclusivos : Ocio, deporte, restauración y salud.
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles .
¿Cómo es nuestro proceso de selección?
Revisión de tu perfil
Primera llamada corta (5–10 min)
Entrevista con Atracción de Talento
Entrevista técnica
Oferta y bienvenida
Tiempo estimado del proceso: 2 semanas.
Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, fomentando su desarrollo profesional y garantizando la igualdad de oportunidades, ofreciendo un entorno libre de cualquier tipo de discriminación. xpzdshu
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