¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer, en un entorno internacional, siendo parte de un equipo agile y rodeado de perfiles senior de primer nivel? Desde Oxigent Technologies estamos buscando un/a Data Engineer, para unirse a proyectos dentro de un importante Hub Digital internacional, ubicado en Barcelona Centro, con un modelo de teletrabajo híbrido. Como Data Engineer, interactuarás con arquitectos de big data, desarrolladores de software y BI para comprender cómo deben convertirse, cargarse, procesarse y presentarse los datos para los productos analíticos de la compañía. Contribuirás al diseño, desarrollo, pruebas, despliegue, rendimiento en producción y mantenimiento del software centrado en datos, incluidas APIs, librerias, tools ¿Cuáles serán tus funciones principales? Desarrollo para industrializar el siguiente workflow: Recopilación de datos (Batch Streaming en tiempo real) Desarrollo de la Ingeniería de Datos (ETLs, APIs y Preparación de Datos) Orquestación del Procesamiento de Datos Para ello, ¿qué vas a necesitar? Formación en ingeniería informática, ciencias de la computación o relacionadas A partir de 1.5 años de experiencia como Data Engineer Experiencia con Python, SQL y Spark. Inglés avanzado (B2 / C1) Muy Valorable (no requerido): Experiencia con Databricks Experiencia con Airflow, BigQuery ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido a través de Oxigent. Salario en función de la experiencia aportada (hasta 35.000 euros brutos anuales). Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano. Modalidad de trabajo híbrida: 3 días en remoto y 2 presenciales Seguro médico privado. Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. ¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.