¿Buscas un proyecto estable, con impacto real y en un sector dinámico? ¿Eres un/a apasionado/a de la optimización matemática y quieres aplicar tu talento para resolver desafíos complejos?
Para una aerolínea europea líder (parte de uno de los mayores grupos de aviación del mundo), buscamos reforzar su equipo de Data Science con un perfil Senior especialista en Optimización.
Sobre el Rol: Desarrollarás productos de analítica avanzada con modelos de optimización matemática que serán clave en la toma de decisiones de áreas críticas del negocio. No solo modelarás la solución, sino que la llevarás a producción y la mantendrás, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y TI.
Responsabilidades:
* Desarrollar productos de analítica avanzada.
* Modelar soluciones de optimización matemática.
* Llevar las soluciones a producción y mantenerlas.
* Colaborar con equipos de ingeniería y TI.
Calificaciones:
* Formación en Física, Matemáticas, Ingeniería con un Máster o PhD en Matemática Aplicada, Investigación Operativa o campo similar.
Habilidades Requeridas:
* +2 años de experiencia modelizando y resolviendo problemas de optimización con métodos exactos y heurísticos.
* Dominio avanzado de Python (Pandas, POO).
* Experiencia con solvers de optimización como CPLEX o Gurobi.
* Experiencia con procesos ETL, queries SQL y entornos Cloud.
* Nivel de inglés intermedio-alto.
* Disponibilidad para trabajar en un modelo híbrido con 1 día presencial semanal en oficinas ubicadas en la provincia de Barcelona.
Lo que ofrecemos:
* Flexibilidad real: Modelo de trabajo híbrido mayoritariamente remoto (1 día presencial semanal).
* Conciliación: Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano. Horario de entrada flexible.
* Estabilidad y crecimiento: Formarás parte de una compañía sólida con una trayectoria robusta y un plan de crecimiento claro.
¿Te apasiona resolver puzzles complejos y ver cómo tu trabajo tiene un impacto tangible? ¡Esta es tu oportunidad!Contacta conmigo y envíame tu CV o perfil de LinkedIn para conocer todos los
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