Estamos buscando un/a AI Software Engineer que quiera construir sistemas de IA autónomos con impacto real en negocio.
En Zentesimal, construimos AI workers que no solo asisten a humanos: observan, razonan, deciden y actúan dentro de operaciones reales de Customer Success, Support y Revenue.
Estos sistemas funcionan de extremo a extremo, se integran perfectamente con las herramientas existentes y se evalúan mediante resultados medibles.
Este es un rol en una etapa temprana, con una fuerte influencia técnica, exposición directa a clientes reales y sistemas en producción, y la posibilidad de recibir phantom shares o equity. El puesto forma parte de nuestro equipo inicial de ingeniería.
En qué trabajarás
Trabajarás directamente con el CTO y tendrás una influencia real sobre la arquitectura, el diseño de sistemas y la dirección técnica.
Diseñarás, construirás, desplegarás y mejorarás continuamente sistemas de IA autónomos que:
- Se integran profundamente con herramientas y flujos de trabajo empresariales existentes
- Combinan lógica determinista con razonamiento basado en LLMs
- Ejecutan procesos autónomos de múltiples pasos
- Son observables, depurables y evaluados como si fueran compañeros humanos
Este rol combina ingeniería backend, experiencia práctica con LLMs y sistemas agentic, y la capacidad de traducir necesidades reales de clientes en arquitecturas de IA escalables.
Responsabilidades
- Diseñar y construir sistemas agentic y flujos de trabajo multi-agente
- Modelar comportamientos complejos de IA usando máquinas de estados y arquitecturas basadas en grafos
- Combinar lógica determinista con razonamiento probabilístico basado en LLMs
- Implementar bucles de evaluación, feedback y aprendizaje para IA en producción
- Construir plataformas e interfaces que permitan a los humanos comunicarse con los AI workers, depurar decisiones y evaluar resultados
- Desarrollar servicios e integraciones basados en APIs (modelos, proveedores, plataformas)
- Construir pipelines ETL / ELT asegurando calidad y disponibilidad de los datos
Serás responsable del ciclo completo:
diseñar → construir → desplegar → monitorizar → iterar
Experiencia requerida
Tienes:
- 3+ años de experiencia en ingeniería backend (TypeScript / Node.js preferido)
- 3+ años trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL preferido)
- Experiencia demostrada llevando sistemas de IA Generativa a producción, incluyendo sistemas basados en LLMs / agentic, embeddings y búsqueda semántica
- Sólidos fundamentos de diseño de software y arquitectura
- Experiencia en entornos startup (mentalidad builder, comodidad con la ambigüedad)
- Alta autonomía, sentido de la responsabilidad y habilidades de toma de decisiones colaborativa
- Fluidez en inglés técnico
Especialmente valorable
Valoramos especialmente experiencia o interés en:
- Máquinas de estados y flujos de control explícitos (por ejemplo, XState)
- Arquitecturas de agentes basadas en grafos (por ejemplo, LangGraph o similares)
- Diseño de sistemas con estado explícito, transiciones y modos de fallo
- Razonamiento sobre procesos autónomos de larga duración y múltiples pasos
(La experiencia con herramientas de orquestación como Inngest, Trigger.dev o Temporal es útil, pero secundaria frente a un fuerte modelado de estado y control).
Puntos extra
- Bases de datos vectoriales y sistemas de recuperación semántica
- Experiencia en despliegues serverless
- Interés o experiencia con arquitecturas Graph-RAG
- Familiaridad básica con React / Next.js
Qué ofrecemos
- Oportunidad de construir sistemas de IA punteros con impacto real en revenue
- Alto nivel de ownership y autonomía: entregar rápido, iterar aún más ágil
- Salario competitivo más phantom shares / equity para los primeros miembros del equipo
- Trabajo remoto flexible, con oficinas opcionales en Madrid y Barcelona
- Equipo pequeño y altamente técnico, enfocado en calidad, automatización y ejecución
Si disfrutas construyendo sistemas de IA que evolucionan, mejoran y generan valor real para el negocio, nos encantaría hablar contigo.