Los datos no solo cuentan historias: ayudan a que el mundo se mueva de forma más eficiente, segura y conectada.Si disfrutas transformando información en conocimiento y te motiva mejorar procesos reales a través de la tecnología, esta oportunidad puede ser para ti.🚀 Tu misiónTu misión será convertir los datos en información útil y precisa que facilite decisiones más ágiles en el área de Aduanas de una empresa de transporte de envíos internacionales, asegurando la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y la mejora continua de los procesos logísticos internacionales.Tus principales responsabilidades serán:- Gestionar y optimizar las aplicaciones del área de Aduanas, analizando nuevas necesidades y mejoras.- Revisar incidencias y mantener herramientas internas de gestión y control de indicadores.- Elaborar reportes e informes automatizados.- Mantener y explotar bases de datos SQL, asegurando la calidad, integridad y fiabilidad de la información.💡 Lo que buscamosBuscamos una persona con mentalidad analítica, curiosidad y orientada a la mejora continua.Requisitos imprescindibles:- Estar inscrita como demandante de empleo en el SEPE.- Conocimientos sólidos en bases de datos y lenguaje SQL en entornos Oracle, Informix y DB2.- Nivel experto de Excel y Access.- Experiencia en data mining.- Conocimientos en Power BI.- Experiencia con Reporting Services, Oracle, Informix, DB2 o MSSQL.Valoraremos también:- Experiencia previa en un puesto similar.- Nivel alto de inglés.- Conocimientos en Windows scripting: VBScript, Shell (cmd/bat), ASP webpages.- Manejo de ficheros EDI (EDIFACT/XML).📍 Lo que ofrecemos- Contrato indefinido de relevo.- Inicio: 22 de noviembre (imprescindible disponibilidad).- Ubicación: Madrid. Barajas.- Jornada: Completa (40 h semanales).- Retribución: 35.000 – 38.000 € brutos anuales.💬 Si te motiva crecer en un entorno donde los datos tienen un impacto real y quieres contribuir a mejorar la logística del mundo, te estamos esperando.👉 Envía tu candidatura y da el siguiente paso en el mundo de los datos.