Se precisa incorporar Ingeniero en IA con experiencia en reconocimiento de imágenes, para el equipo de Inteligencia Artificial y Big Data de TYPSA Digital Solutions. La persona seleccionada trabajará en el diseño y desarrollo de soluciones de IA aplicadas a proyectos reales de ingeniería, infraestructuras y territorio, participando en todo el ciclo de vida del dato y del modelo: desde la ingesta y procesamiento, hasta el entrenamiento, despliegue y explotación de modelos en producción.
Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.
Requisitos imprescindibles:
Al menos 3 años de experiencia en Data Science / Machine Learning / AI.
Experiencia práctica en Computer Vision.
Dominio de Python.
Experiencia con frameworks de Deep Learning:
-TensorFlow y/o PyTorch.
Conocimiento de procesamiento de imágenes:
-OpenCV, PIL, scikit-image u otros.
Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS y/o GCP).
Conocimientos de:
-APIs REST
-Docker y conceptos de contenedorización.
Buen criterio técnico y orientación a soluciones reales (no solo modelos).
Sus funciones consistiran en:
Desarrollo de modelos de Computer Vision :
-Clasificación, detección y segmentación de imágenes.
-Procesamiento de imágenes satelitales, fotogrametría, vídeo o imágenes de campo.
Diseño de pipelines de procesamiento de datos e imágenes (ETL / ELT).
Entrenamiento, validación y optimización de modelos de IA.
Despliegue de modelos en entornos productivos (APIs, servicios cloud, batch jobs).
Trabajo con servicios cloud en AWS y GCP :
-Almacenamiento, computación, servicios gestionados de IA.
Colaboración con perfiles de:
-Ingeniería, GIS, BIM y desarrollo software.
Documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
Participación en la evolución de productos y agentes de IA del departamento.
Se valorará:
Experiencia con imágenes geoespaciales o vídeo.
Conocimiento de servicios como:
-AWS SageMaker, Lambda, S3.
-GCP Vertex AI, Cloud Run, BigQuery.
Experiencia con MLOps:
-Versionado de modelos, pipelines, CI/CD. xohynlm
Conocimientos básicos de GIS o BIM.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.