Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud.
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo.
Responsabilidades principales
* Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
* Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos.
* Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
* Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
* Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
* Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
* Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
* Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.
Requisitos técnicos
* Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
* Python (nivel avanzado).
* Experiencia con LangChain o frameworks similares.
* Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.
Infraestructura y despliegue:
* Docker.
* CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros).
* Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
* Desarrollo e integración de APIs REST.
Conceptos de IA:
* Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
* Conocimiento de modelos de lenguaje (LLMs) y su integración en aplicaciones.
* Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.
Valorable
* Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).
* Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
* Experiencia en prompt engineering y fine-tuning. xohynlm
* Conocimientos básicos de MLOps.