PSOBRE GAIKER /ppSomos un centro tecnológico que contribuye al desarrollo tecnológico y a la competitividad del tejido empresarial mediante el aprendizaje, desarrollo y posterior transferencia a los clientes de tecnologías relacionadas con nuestras áreas de especialización: Biotecnología, Composites Sostenibles 4.0, Polímeros Funcionales y Sostenibles y Reciclado y Economía Circular. /ppDesarrollamos proyectos de I+D propios y en colaboración, prestamos servicios tecnológicos avanzados y realizamos análisis de laboratorio y ensayos de certificación. /ppEn GAIKER contamos con un equipo de más de 100 profesionales en plantilla y el equipamiento más avanzado para poder ofrecer soluciones innovadoras y de calidad a las necesidades tecnológicas de las empresas procedentes de una gran variedad de sectores industriales. /ppDisponemos de un amplio conjunto de acreditaciones y certificaciones que avalan el rigor y la calidad del trabajo que desarrollamos. /ppFUNCIONES /ppSatisfacción de las obligaciones y responsabilidades propias de un/a investigador/a de GAIKER y desarrollo de las actividades particulares relacionadas con la I+D+i en el Ámbito de Reciclado y Economía Circular como el desarrollo y aplicación de tecnologías de separación avanzada e identificación inteligente. /pulliDesarrollo de métodos de identificación inteligente de materiales mediante análisis de espectros e imágenes obtenidos mediante LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS con aplicación de IA, "machine learning" y "deep learning" para su aplicación en diversos sectores industriales para su aplicación en diversos sectores industriales. /liliEjecución y/o dirección de proyectos en curso tanto en aspectos prácticos como administrativos. /liliPreparación de memorias de nuevos proyectos en consorcio (incluidos los de convocatorias internacionales) y nuevas ofertas para clientes. /li /ulpREQUISITOS /pulliDoctorado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Ingeniería Química Ingeniería Ambiental o similares. /liliConocimiento de las tecnologías para la separación avanzada e identificación inteligente de materiales por técnicas ópticas (LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS) basadas en el análisis o reconocimiento en línea de su composición y diferenciación de sus características y/o sus propiedades. /liliPoroceso de datos y desarrollo de métodos basados en algoritmos (como PSL o "deep learning") para identificar materiales y elementos químicos a partir de datos procedentes de imágenes de cámaras y señales de sensores. /liliConocimiento de programas de análisis de datos y programación como Phyton, Unscrambler, Aspen Plus o MATLAB. /liliIdiomas: C1 de inglés (imprescindible) Euskera (valorable). /liliSe valorará tener experiencia en manejo y montaje de equipos a escalas de laboratorio y piloto. Automatización en base a señales de los sistemas de identificación. /liliExperiencia redactando memorias de proyectos de I+D. /liliSe valorará tener certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD). /li /ulpBENEFICIOS SOCIALES /pulliDesarrollo profesional constante: Acceso a programas de formación continua, asistencia a congresos, talleres especializados y otras oportunidades para seguir creciendo tanto técnica como personalmente. /liliFlexibilidad real: Jornada flexible de entrada y salida, posibilidad de organizar tus horas según la carga de trabajo y coordinación del equipo, y una cultura basada en la confianza y la responsabilidad. /liliConciliación personal y laboral: Medidas específicas que te permitirán compaginar tu vida profesional con tus necesidades personales, familiares o de autocuidado. /liliCobertura de salud privada: Seguro médico privado incluido, para que tú y, si lo deseas, tu familia tengáis acceso a una atención sanitaria ágil y de calidad. /li /ul