Buscamos un MLOps Engineer con al menos 2-3 años de experiencia demostrable en MLOps y ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.
Se requiere:
Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Computer Vision.
Experiencia en Prompt Engineering y uso de modelos de lenguaje (LLMs).
Conocimiento práctico de MLflow (tracking, projects, models y registry).
Experiencia en plataformas cloud Microsoft Azure.
Conocimientos en herramientas y servicios como Azure Machine Learning, Azure DevOps, Docker y Kubernetes.
Experiencia en lenguajes como Python. Conocimiento de librerías y frameworks de Computer Vision (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Familiaridad con buenas prácticas de CI/CD y control de versiones (Git). xcskxlj
Funciones:
Apoyo en el diseño y mantenimiento de pipelines MLOps
Colaboración en la gestión de experimentos y versionado de modelos (MLflow)
Desarrollo e integración de soluciones de Computer Vision en entornos controlados
Soporte en la industrialización y despliegue de modelos en producción
Participación en la automatización de procesos de entrenamiento y despliegue (CI/CD)
Monitorización básica de modelos (rendimiento, drift)
Apoyo en el diseño de prompts para IA Generativa (LLMs)
Colaboración con equipos técnicos y de negocio
Se ofrece:
Puesto 100% remoto
Proyecto fiable a largo plazo
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.