PbDescripción /b /ppEn BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del sector tecnológico. Nos involucramos en una gran variedad de proyectos punteros, trabajando con las últimas tecnologías. Actualmente, en BETWEEN contamos con un equipo de más de 1.000 personas. /ppTrabajamos en ámbitos como BI, IoT, Big Data e I+D. En el área de Operaciones implantamos proyectos de Service Desk, Infraestructuras IT y proyectos Cloud, entre otros. /ppbr/ppbr/ppActualmente, seleccionamos un/ab Desarrollador/a de Inteligencia Artificia /bl para incorporarse de forma indefinida en uno de los equipos que BETWEEN tiene implantados en uno de nuestros principales clientes /ppbr/ppbFunciones /b /ppFormarás parte del equipo de desarrollo de plataformas digitales, especializándote en los componentes del producto relacionados bcon modelos de IA y flujos automatiz /bados. Entre tus funciones estarán: /pulliEvolutivos y Mantenimiento: Liderar el ciclo de vida técnico de los proyectos existentes, garantizando su estabilidad y desarrollando nuevas funcionalidades basadas en las últimas innovaciones de IA. /liliImplementación de IA Generativa: Diseñar y optimizar arquitecturas basadas en modelos de lenguaje (LLMs), implementando flujos complejos como RAG (Retrieval-Augmented Generation), consumo de MCPs, uso de herramientas, desarrollo de skills y orquestación de subagentes. /liliLLMOps y Observabilidad: Supervisar el rendimiento de los modelos en producción, analizando trazas, costes y latencias para asegurar la calidad del servicio. /liliSeguridad y Control: Implementar mecanismos de control (Guardrails) para garantizar respuestas seguras, alineadas con el negocio y libres de alucinaciones. /liliArquitectura y Diseño: Mantener estándares elevados de diseño de software, asegurando que el código sea escalable, testeable y mantenible a largo plazob. /b /li /ulpbr/ppb¿Cómo lo hare? /b /pulliParticipando directamente en decisiones técnicas y roadmap del producto, ya que este rol será una pieza clave en la evolución del ecosistema de IA en el proyecto y por ello la persona debe ser capaz de liderar decisiones técnicas y aportar visión, autonomía y capacidad de impacto. /li /ulpbBeneficios que tendrás en tu lugar de trabajo /b: /pulliProyecto estable, de larga duración (contrato indefinido).Horario de 9h a 18h con flexibilidad de entrada y salidab. /b /liliPuesto 100% en remoto /li /ulpbr/ppbAdemás, trabajando para BETWEEN obtendrás los siguientes beneficios añadidos /b: /pulliSeguro médico incluido por ser B etweener. /liliPosibilidad de formar parte de una empresa en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional. /liliUn buen lugar donde trabajar: cuidamos de nuestro equipo y la sociedad a través de iniciativas, programas de conciliación y de responsabilidad social corporativa. /liliTe integrarás en un equipo de alto rendimiento y con un alto grado de especialización. /liliDispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional.Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales. /liliPosibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible, y descuentos para acceder a centros de fitness, entre otros. /liliEn BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talentos independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal. /li /ulpbRequisitos Imprescindibles /b /pulliProgramación y Diseño: Sólidos conceptos de desarrollo en Python (algoritmos, estructuras de datos) y patrones de diseño de aplicaciones.IA /liliGenerativa: Comprensión profunda de la arquitectura de aplicaciones basadas en LLMs y frameworks de orquestación (ej. LangChain, LlamaIndex). /liliBases de Datos: Experiencia tanto en bases de datos tradicionales (SQL/NoSQL) como en Bases de Datos Vectoriales (ej. Pinecone, Qdrant, Milvus o pgvector). /liliObservabilidad y Seguridad: Conocimiento en herramientas de trazabilidad (Langfuse) y capas de validación (Guardrails) para entornos de producción. /liliContenedores: Dominio experto en el empaquetado de soluciones mediante Docker para garantizar despliegues consistentesb. /b /li /ul pbValorables /b /pulliExperiencia con Node.js, NestJS y TypeScript.Data Science ML: Fundamentos de Deep Learning, Computer Vision y Machine Learning clásico. /liliConocimiento de arquitecturas limpias: DDD, Hexagonal, Clean Architecture. /liliExperiencia con OpenAI, LangChain, Gemini u otras librerías/frame works de IAExperiencia en entornos AWS o GCP /li /ul