Oferta de empleo - Científico/a de datos
Información general
Tipo de convocatoria
Denominación del puesto: Científico/a de datos
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Estado del proceso: Concluido
Fecha de publicación
Plazo de solicitud
Número de plazas
Lugar de trabajo
Tipo de contrato: Indefinido
Titulación oficial requerida: Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas
Titulación específica requerida: Grado en Matemáticas, Ciencias Computacionales o Ciencia de Datos o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
Requisitos mínimos
Licenciatura o Grado Universitario en Matemáticas, Ciencias Computacionales o Ciencia de Datos o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de contratación.
Experiencia de al menos 3 años en ciencia de datos, preferiblemente en el sector salud.
Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).
Requisitos valorables
Experiencia en el manejo y análisis de datos de registros electrónicos de pacientes.
Experiencia en modelado estadístico y causal.
Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
Experiencia en sistemas basados en Linux y entornos de altas prestaciones (HPC).
Experiencia en modelado mediante Machine Learning Interpretable.
Experiencia en investigación demostrable con artículos científicos.
Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.
Estancias en centros de investigación en áreas afines.
Funciones
Desarrollo del sistema para el análisis integrado de datos.
Desarrollo y validación del demostrador para la integración de la imagen médica con datos clínicos y genómicos usando los desarrollos realizados.
Validación y pruebas del sistema integrado.
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