Estás listo para explorar y superar barreras? Esta es tu oportunidad
Desde Setesca estamos buscando un SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER para incorporarse en una importante compañía global dedicada a la innovación en ciencia y tecnología.
Propósito del Puesto:
Como SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER, desempeñarás un papel clave en el desarrollo técnico y mantenimiento de una plataforma analítica basada en AWS. Colaborarás con diversos interesados, incluyendo usuarios finales, product owners ágiles, arquitectos e ingenieros de software, para garantizar la robustez, eficiencia y mejora continua de la plataforma, contribuyendo al éxito de I+D. Formarás parte del equipo de Soluciones de Datos e Inteligencia Artificial, apoyando también el desarrollo de otros productos de datos y análisis (D&A).
* Desarrollar y mantener una plataforma de análisis en la nube AWS.
* Participar en el diseño y evolución de la arquitectura de la plataforma.
* Implementar y gestionar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation, Kubernetes y Airflow.
* Optimizar pipelines de datos y mejorar flujos de trabajo analíticos.
* Supervisar configuraciones de red y políticas de IAM para asegurar la seguridad e integridad de datos y servicios.
* Colaborar con equipos multiculturales y distribuidos, utilizando metodologías ágiles.
Únete a este reto en un entorno diverso e inclusivo con oportunidades de desarrollo personal, crecimiento profesional, trabajo híbrido, participación en proyectos innovadores y de alto impacto en ciencia y tecnología.
Requisitos mínimos:
* Experiencia con servicios AWS (VPC, IAM, STS, EKS, RDS, EC2, ECS, Route53, CloudWatch, CloudTrail, Secrets Manager, S3, API Gateway, Lambda, MWAA).
* Dominio de Python, especialmente para infraestructura como código con AWS CDK y boto3.
* Experiencia con clústeres Kubernetes gestionados por AWS.
* Habilidades en diseño de sistemas en entornos cloud.
* Capacidad para trabajar en un entorno multinacional con equipos en EE. UU., Europa y la India.
* Fluidez en inglés y excelentes habilidades comunicativas.
* Familiaridad con R y SAS para análisis de datos y modelado estadístico.
* Experiencia con TypeScript y React, con conocimientos de NextJS como plus.
* Experiencia en entornos regulados (GxP).
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