Especializado en Planificación Logística y Optimización de Rutas con experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de plataformas inteligentes para la planificación logística y el grupaje en rutas de largo recorrido. Especialista en la integración y análisis de datos en tiempo real, incluyendo la API de MSN Weather, para optimizar rutas, reducir costos operativos y mejorar la eficiencia en el transporte. Capaz de construir pipelines de datos robustos, implementar modelos de machine learning y garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en entornos de alta demanda.
Funciones
* Diseñar e implementar pipelines de datos para la recolección, procesamiento y almacenamiento de datos logísticos y meteorológicos.
* Integrar la API de MSN Weather para incorporar variables climáticas (precipitaciones, temperatura, viento) en los algoritmos de optimización de rutas.
* Desarrollar algoritmos de optimización para el grupaje en rutas de largo recorrido, maximizando la eficiencia de carga y minimizando los tiempos de entrega.
* Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que mejoren la planificación logística.
* Colaborar con equipos de desarrollo de software y operaciones logísticas para implementar soluciones escalables.
* Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos mediante procesos de limpieza, validación y monitoreo.
* Crear visualizaciones y reportes para stakeholders, proporcionando insights accionables basados en datos.
* Mantener y optimizar bases de datos y sistemas en la nube para soportar operaciones en tiempo real.
Habilidades
* Técnicas: Dominio en el procesamiento de big data, modelado de datos, y optimización de algoritmos para logística. Experiencia en la integración de APIs externas (como MSN Weather) y manejo de datos en tiempo real.
* Analíticas: Capacidad para analizar y cruzar datos complejos, identificando correlaciones entre variables climáticas y logísticas para mejorar la toma de decisiones.
* Resolución de problemas: Enfoque proactivo para abordar desafíos técnicos y logísticos, proponiendo soluciones innovadoras.
* Comunicación: Habilidad para traducir requerimientos técnicos en soluciones comprensibles para equipos no técnicos.
* Trabajo en equipo: Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios, incluyendo ingenieros de software, científicos de datos y gerentes logísticos.
Tecnológicas
* Lenguajes de Programación: Python, SQL, R (opcional).
* Herramientas de Big Data: Apache Spark, Hadoop, Kafka.
* Bases de Datos: PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, o similares.
* Cloud: AWS (S3, Redshift, Lambda), Azure, Google Cloud Platform.
* APIs: Experiencia con MSN Weather API, REST APIs, y otras APIs de datos en tiempo real.
* Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, o PyTorch para modelado predictivo.
* Visualización de Datos: Power BI, Tableau, o Looker.
* Control de Versiones: Git.
* Otros: Conocimiento en herramientas de orquestación como Airflow y contenedores (Docker, Kubernetes).
Formación
* Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Matemáticas, o campo relacionado.
* Preferiblemente, máster o certificación en Big Data, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, o Logística.
* Certificaciones relevantes (opcional): AWS Certified Big Data, Google Cloud Professional Data Engineer,
* Microsoft Azure Data Engineer Associate.
Experiencia
* Mínimo 3-5 años de experiencia como Ingeniero / a de Datos, preferiblemente en el sector logístico o de transporte.
* Experiencia demostrada en la integración de APIs externas, como MSN Weather, para la optimización de procesos.
* Proyectos previos en el desarrollo de pipelines de datos y algoritmos de optimización para rutas de largo recorrido.
* Experiencia en entornos cloud y manejo de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
* Participación en proyectos de grupaje o planificación logística, con resultados medibles en reducción de costos o mejora de eficiencia.
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