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Senior scientists

Zaragoza
Indefinido
Becario
NTT DATA Europe & Latam
Publicada el 24 enero
Descripción

Resumen del puesto
En NTT DATA estamos buscando un Senior Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.

Como Senior Optimization Scientist trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas complejos de ingeniería. Colaborarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.

Responsabilidades

Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas.

Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.

Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y análisis.

Identificar patrones y conocimientos dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.

Realizar análisis de sensibilidad para entender el impacto de varias restricciones y parámetros.

Trabajar estrechamente con equipos de entrega de productos para poner en producción modelos de optimización.

Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes senior y partes interesadas.

Mentorear a científicos de datos junior y proporcionar orientación sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.

Compartir conocimientos dentro del equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y mejora.

Requisitos

Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación o un campo relacionado.

Mínimo 5 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.

Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).

Capacidad probada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables.

Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como librerías centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.

Sólido entendimiento del modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.

Dominio de lenguajes de programación como Python o R.

Fluidez en inglés.

Experiencia y habilidades adicionales

Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.

Experiencia en solucionadores de optimización como Hexaly o Gurobi.

Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos.

Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para desplegar modelos de optimización.

Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).

Ubicación y Movilidad
Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer desplazamientos semanales a Barcelona.

Contrato y Beneficios

Contrato indefinido desde el primer momento.

Participar en proyectos destacados.

Ayuda flex: 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.

Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo.

Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00.

27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja).

Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).

No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano!

Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional.

Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Sobre la empresa
Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

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