¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como
Ingeniero/a en IA
con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.¿Qué encontrarás en Indra si te unes a nuestro equipo?Autonomía y Flexibilidad:
Tendrás libertad para organizar tu trabajo y una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Ambiente Transparente y Cercano:
Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo siempre será valorado.Proyectos Innovadores:
Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.Equipo Humano:
Un ambiente saludable, colaborativo y cercano, donde todos remamos en la misma dirección.Crecimiento Profesional:
Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.Estabilidad y Futuro:
Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.Impacto Global:
Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.Movilidad Nacional e Internacional:
Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.Formación continuada:
En Open University, además de acceso abierto a la plataforma Udemy for Business, con más de 3,000 cursos especializados.Otros beneficios incluyen un salario competitivo y más detalles en la primera llamada.FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES
Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo:
Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL usando bibliotecas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow. Implementar algoritmos como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar decisiones en tráfico aéreo.Diseño e Implementación de Entornos Personalizados:
Crear entornos de simulación con herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para validar los modelos de RL.Optimización y Diseño de Recompensas:
Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos y optimizar los parámetros de los modelos.Aplicación de Multi-Agent RL (MARL):
Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en gestión del tráfico aéreo.Despliegue y Mantenimiento de Modelos:
Utilizar herramientas como Docker o Kubernetes para implementar en producción, asegurando actualizaciones continuas mediante CI/CD.Valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para desafíos complejos en gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!No te preocupes si no cumples el 100% de los requisitos. ¡Anímate a conocer nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte!En Indra promovemos ambientes de trabajo respetuosos e inclusivos, garantizando igualdad de oportunidades en selección, formación y promoción, sin discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, religión, etnia, estado civil o circunstancias sociales.¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión de RRHH y condiciones laborales.Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!El anuncio original está en Kit Empleo:
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