Ubicación: Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Inicio:Septiembre 2026
Duración:12 meses con posibilidad de incorporación indefinida
Empresa:Getnet (Grupo Santander)
¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?
EnGetnetno solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. NuestroGraduate Programte abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.
Lo que te espera
Durante 12 meses intensivos:
- Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos encausal inference(PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
- Crearás un entorno controlado para experimentar conLLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph,MCP,Azure OpenAI,A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).
- Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie,MAISA,Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buyy comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps,MCP server catalog, gobiernoUnity Catalog, observabilidad de coste,AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
- Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.
- Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.
Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:
- Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.
- Máster endatos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics
- Python y SQLa nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).
- Fundamentos sólidos deestadísticaymachine learning supervisado(regresión, clasificación, validación, métricas).
- Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.
- Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.
- Nivel medio/alto de inglés.
- Somos unaempresa jovencon alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.
- Al tratarse de unaempresa global, podrá explorar y trabajar con una granabundancia ydiversidad de datoscon compañeros dedistintas geografías. xpzdshu
- Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).
- Te ofrecemosmentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.
- Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios
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