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Arquitecto/a inteligencia artificial (remoto) (castro urdiales)

Castro-Urdiales
Keapps Consultores
Arquitecto
Publicada el 26 marzo
Descripción

Buscamos un/a

Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial

con amplia experiencia en IA generativa y arquitecturas avanzadas, para incorporarse a un proyecto original donde liderará el diseño e implementación de soluciones basadas en modelos de última generación, colaborando con equipos técnicos y de negocio en entornos complejos y escalables.

¿Qué ofrecemos? Contratación indefinida Modalidad de

trabajo remoto

, con visitas puntuales a oficinas en Madrid Horario: lunes a jueves de 8:15 a 17:30, viernes jornada intensiva Jornada intensiva en julio y agosto Salario 50k - 55k brutos anuales Participación en proyectos punteros de IA generativa y transformación digital Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible Openwebinars con más de mil cursos abiertos

Requisitos Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA

, incluyendo IA generativa Conocimiento avanzado de frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain Experiencia con

modelos de IA generativa

: LLMs (GPT, LLaMA, Claude), Modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E) Experiencia en procesamiento de datos con: Pandas, Spark, SQL y NoSQL Conocimiento en bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) Experiencia con servicios de IA en la nube:

AWS

(SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition),

Azure

(Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services), Google Cloud (Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio) Conocimiento en

MLOps

: CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes Experiencia en desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo Conocimiento de técnicas de optimización de modelos: cuantización, poda, destilación Experiencia en liderazgo técnico y comunicación con stakeholders

Requisitos valorables Experiencia en arquitecturas híbridas (edge + cloud) Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning Participación en proyectos open source o publicaciones en IA

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