¡En Ayesa crecemos Contigo!
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Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.
Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!
¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!
¿Qué vas a hacer?
Como miembro del equipo de Data, colaborarás estrechamente con distintas unidades de negocio del banco para desarrollar productos basados en datos y generar insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
Aplicarás tu expertise analítica, junto con sólidas habilidades de comunicación, para extraer conclusiones relevantes y compartirlas eficazmente con áreas tanto técnicas como no técnicas. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la creación de soluciones innovadoras dentro del banco.
Funciones:
* Colaborar con stakeholders internos y externos para recopilar, analizar y comprender necesidades y requisitos de negocio.
* Construir, manipular y transformar grandes volúmenes de datos, aplicando creatividad y conocimiento técnico mediante lenguajes de programación orientados a consultas o matemáticas.
* Diseñar e implementar soluciones analíticas robustas, desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de machine learning e inteligencia artificial.
* Trabajar conjuntamente con equipos de IT para convertir pruebas de concepto analíticas en módulos productivos.
* Elaborar informes escritos con hallazgos y recomendaciones, presentando conclusiones de forma clara y estructurada ante audiencias analíticas y no analíticas.
* Representar los resultados en el formato más adecuado para facilitar su consumo por clientes internos y externos.
Requisitos:
* Experiencia desarrollando soluciones analíticas aplicadas a problemas de negocio, incluyendo: Análisis estadístico, técnicas de machine learning, sistemas de recomendación, text mining, optimización. analítica de grafos.
* Programación en lenguajes orientados a matemáticas, preferiblemente Python, y uso de librerías de data science: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, entre otras.
* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos Big Data, especialmente Spark (PySpark).
* Capacidad para representar y resumir datos mediante librerías de visualización como matplotlib, plotly, bokeh u otras.
* Excelentes habilidades en programación orientada a objetos y desarrollo de software de calidad productiva.
* Uso de Git y control de versiones.
* SQL
* Conocimientos de productos AWS (SageMaker, S3, Athena, etc.)
* Resolución de errores (debugging), creación y lectura de logs, conocimientos de testing.
* Uso de herramientas de IA.
* Idiomas: Alto nivel de inglés, con capacidad para trabajar en entornos internacionales.
¿Dónde trabajarás?
Oficinas de cliente en modalidad hibrida.
Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:
· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te
ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos
vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la
conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada
intensiva en verano.
· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:
Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos
más!
· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te
gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación
especializada, certificaciones e idiomas
· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.
¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. xqysrnh Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.
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