Publicada el 19 junio
Misión del puesto
El candidato adecuado siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción. Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones basadas en datos. Trabajará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para transformar prototipos analíticos en soluciones robustas, escalables y preparadas para entornos productivos.
Responsabilidades
- Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos.
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones (drift) y gestionar procesos de reentrenamiento.
- Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para industrializar soluciones analíticas.
- Implementar y mantener procesos de CI/CD aplicados a proyectos de machine learning.
- Gestionar y optimizar aplicaciones contenerizadas y plataformas de orquestación.
- Garantizar la calidad del código, la trazabilidad de experimentos y la reproducibilidad de los desarrollos.
- Participar en la configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada.
- Dar soporte a entornos cloud y servicios asociados al ciclo de vida de modelos de machine learning.
- Identificar oportunidades de mejora continua en procesos, arquitecturas y soluciones basadas en datos.
Requisitos
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería o cualquier disciplina STEM relacionada, o experiencia equivalente.
- Al menos 3 años de experiencia en machine learning, ingeniería de datos, MLOps o áreas afines.
- Experiencia de al menos 3 años en la plataforma Stratio, incluyendo: Configuración, administración y optimización de sus principales componentes.
- Experiencia sólida en desarrollo con Python aplicado a machine
