TE NECESITAMOS
¡Sumérgete en la vanguardia de la identidad digital con Veridas!
¿Estás listo para dejar huella en el mundo digital?
En Veridas buscamos un/a MLOps & Data Engineer con experiencia en la construcción de plataformas de machine learning de extremo a extremo (E2E), idealmente aplicadas a contextos reales de producción y con componentes de biometría o identidad digital. Esta persona se incorporará al equipo encargado de definir, implementar, desplegar y escalar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo del ML, desde el tratamiento de datos hasta la monitorización del modelo.
Posición ubicada en nuestro equipo de HQ en Pamplona, con posibilidad de teletrabajo según política de empresa.
Formarás parte del equipo de AI-Foundations y, dependiendo del responsable de área, realizarás funciones como:
* Diseño e implementación de arquitecturas MLOps que cubran el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue, monitorización y gobernanza.
* Diseño y despliegue de pipelines de datos y modelos ML con enfoque reproducible, escalable y automatizado.
* Gestión de la infraestructura de datos y modelos (DataOps + MLOps), incluyendo modelado, arquitectura, versionado, trazabilidad y automatización mediante CI/CD, integrado con servicios cloud y tecnologías de orquestación de workflows (por ejemplo, AWS, GCP, Airflow, KubeFlow, etc.).
* Colaboración estrecha con los equipos de ML Research y Producto para optimizar procesos y sistemas, así como para traducir prototipos en soluciones robustas y operativas.
¿QUÉ VAS A HACER?
Si te encaja todo lo que has leído, nos gustaría que cumplas estos requisitos:
* Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
* Experiencia: Al menos 2-3 años en entornos productivos de ML/MLOps, Data Engineering o similares. Se valorará muy positivamente experiencia en implementar una plataforma MLOps desde cero.
* Conocimientos técnicos:
* Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
* Lenguajes: Python (imprescindible). Se valorará SQL, Bash, JS y otros.
* Arquitectura y modelado de datos.
* Gestión de pipelines: Airflow, Kubeflow.
* Automatización y CI/CD: GitLab CI, Terraform, etc.
* Cloud computing: AWS, GCP o Azure.
* Versionado de datos y modelos: DVC, MLflow.
* Idiomas: Inglés fluido, nivel intermedio-alto, especialmente en comprensión escrita y documentación técnica.
* Actitudes: Proactividad, autonomía, trabajo en equipo, comunicación, resolución de problemas y pensamiento analítico.
¿QUÉ ESTAMOS BUSCANDO?
* Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
* Experiencia: Al menos 2-3 años en entornos productivos de ML/MLOps, Data Engineering o similares. Se valorará muy positivamente experiencia en implementar una plataforma MLOps desde cero.
Conocimientos técnicos:
* Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
* Lenguajes: Python (imprescindible). Se valorará SQL, Bash, JS y otros.
* Arquitectura y modelado de datos.
* Gestión de pipelines: Airflow, Kubeflow.
* Automatización y CI/CD: GitLab CI, Terraform, etc.
* Cloud computing: AWS, GCP o Azure.
* Versionado de datos y modelos: DVC, MLflow.
* Idiomas: Inglés fluido, nivel intermedio-alto, especialmente en comprensión escrita y documentación técnica.
* Actitudes: Proactividad, autonomía, trabajo en equipo, comunicación, resolución de problemas y pensamiento analítico.
Y sería un plus si tienes…
* Experiencia previa en proyectos de biometría o identidad digital.
* Conocimientos en arquitecturas event-driven.
* Experiencia en despliegues de APIs de modelos en producción.
* Experiencia aplicando prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos de datos sensibles.
ESTO TE OFRECEMOS
Toda nuestra tecnología es 100% propietaria, y gracias a ella somos reconocidos a nivel internacional (no lo decimos nosotros, lo dicen organismos internacionales). Te ofrecemos la posibilidad de desarrollar una carrera profesional de ámbito mundial, operando en entornos críticos de los cinco continentes.
Y además:
* Remuneración fija y variable, muy competitiva y acorde con la experiencia del candidato.
* Modelo híbrido y mucha flexibilidad de horarios.
* Retribución flexible.
* Horario de verano desde mitad de junio a mitad de septiembre. También los viernes y vísperas de festivos.
* En ninguna empresa has visto mejores fiestas que las nuestras.
* Un boletín interno semanal llamado Vespertino de Tatooine y un Consejo Jedi.
* Colaboramos en proyectos sociales relacionados con IA, formación y reconversión profesional.
¡Esperamos tu candidatura!
#J-18808-Ljbffr