¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.
Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”.
Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.
Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow.
LA OPORTUNIDAD
Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo.
El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas.
Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio.
Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España.
TU MISIÓN
Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado.
Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real.
- Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala.
- Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema.
- Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación).
- Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad.
- Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform.
- Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización.
- Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer.
- Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras).
- Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos.
- Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración.
- Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo.
- Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes.
- Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables.
QUÉ SERÍA NECESARIO?
- Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas)
- Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning.
- Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform.
- Conocimiento práctico de Vertex AI.
- Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps.
- Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers))
- Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad.
- Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos
- Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico.
Valorable
- Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición.
- Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP).
- Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias.
- Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables.
VENTAJAS
Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
Retribución flexible.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding
Pack de Bienvenida
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...
And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! xugodme Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.