PBuscamos un/a bData Engineer /b con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data. /ppbr/pp b¿Qué ofrecemos? /b /pulliContratación indefinida. /liliModalidad Híbrido. 3-4 veces al año durante un par de días presencial en Málaga. /lilibHorario: /b40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva. /lilibSalario: /b38K – 43K € brutos/año en función de experiencia. /liliSeguro médico y dental con DKV (retribución flexible). /liliAcceso a OpenWebinars con más de 1.000 cursos disponibles. /li /ulpbr/pp b¿Qué buscamos? /b /pulliExperiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data. /liliExperiencia avanzada en Scala y/o Java. /liliSólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning). /liliExperiencia trabajando con Databricks. /liliDominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable). /liliExperiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud. /liliExperiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M. /liliConocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake). /liliExperiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente). /liliExperiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA. /liliBuenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git). /li /ulpbr/pp bRequisitos: /b /pulliExperiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data. /liliExperiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark). /liliExperiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento. /liliSólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos). /liliExperiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake. /liliExperiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M. /liliCapacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio. /liliExperiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos. /liliConocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato. /li /ulpbr/pp Buscamos perfiles con visión general: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto. /ppbr/pp Si te interesa o conoces a alguien que encaje, ¡no dudes en contactar! /ppbr/ppEn KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. /p