Desarrollador de Modelos Inteligentes ¿Buscas un proyecto desafiante? Si tienes experiencia en Machine Learning y te apasiona la tecnología, ¡esto es para ti! Cultura de mejora continua: Te integrarás en un equipo vibrante que potenciará tus conocimientos y experiencia. Podrás colaborar con expertos en Data Science y desarrollar modelos innovadores. Crece profesionalmente: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. Te ofrecemos una formación continua para mantenerte actualizado sobre las últimas tendencias en IA y ML. Cercanía y colaboración: En nuestra empresa, nos conocemos por el nombre. Somos personas, no números. Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación. Buen rollo y reconocimiento: Somos un equipo colaborativo y nos ayudamos mutuamente. Tenemos un sistema de incentivos para reconocer tu contribución al equipo. Qué ofrece nuestro proyecto: Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...). Formación continua. Muchas más oportunidades para crecer como profesional. Día a día: Colaborarás estrechamente con los Data Scientists para desarrollar modelos de machine learning eficientes. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto. Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. Desplegarás modelos usando Docker, Kubernetes y tecnologías sin servidor. Sobre ti: Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa. Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker... Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes. Experiencia en Python. Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. Inglés conversacional alto. ¿Estás listo para sumarte a este proyecto emocionante?