¿Te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que impactan en millones de clientes?
Únete a nuestro equipo para desarrollar modelos de IA&ML; a escala corporativa, participando en proyectos estratégicos dentro de Squads multidisciplinares orientados a Producto y Negocio.
Buscamos un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning con experiencia contrastable en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos ML/IA en ecosistemas complejos.
Si te motiva participar en todas las fases del ciclo de vida de proyectos clave de Analítica Avanzada y generar impacto real, queremos conocerte.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning que resuelvan retos clave de negocio.
- Liderar el ciclo de vida completo del modelo: ideación, desarrollo, validación y puesta en producción.
- Diseñar pipelines eficientes de tratamiento de datos y orquestación
- Integrarse y colaborar con equipos multidisciplinares plenamente orientados a producto.
- Convertir requisitos funcionales en soluciones técnicas eficientes, escalables y de alto rendimiento.
- Asegurar la calidad de los entregables siguiendo metodologías y buenas prácticas del área.
- Explorar nuevas técnicas y recursos que redunden en la mejora de los proyectos.
Requisitos
Formación:
- Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Experiencia:
- 3+ años en equipos de Analítica Avanzada desarrollando modelos ML/IA
- Experiencia previa en alguna de las principales plataformas de ciencia de datos (muy valorable conocimientos en Palantir Foundry)
- Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados, minería de datos y técnicas estadísticas.
- Integración de modelos en soluciones empresariales resilientes.
- Familiaridad con la IA generativa multimodal.
Conocimientos técnicos:
- Lenguajes: Python, SQL.
- Frameworks y librerías: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Spark (PySpark), XGBoost.
- MLOps: CI/CD, monitorización, escalado y optimización de modelos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL.
- Visualización y explotación de resultados.
Competencias:
- Capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Comunicación efectiva y trabajo participativo.
- Mentalidad de Producto e innovación.
- Flexibilidad y adaptación al cambio.
- Orientación a resultados y a cliente interno.
Deseable
- Certificación en Palantir-Foundry.
- Conocimiento de metodologías ágiles y escalado de equipos.
- Experiencia en arquitecturas distribuidas y MLOps avanzado.
¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!
En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.
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